Zé Delivery | Analytics Engineer (São Paulo - SP)
RemoteSão Paulo, São Paulo, Brazil or Brazil
Job Summary
Develop and evolve analytical data models and reports of low to medium complexity, implementing new data sources into existing solutions. Create, adjust, and maintain DAX measures, Power Query/M transformations, and semantic models in Power BI while building relationships between tables, facts, and dimensions. Perform data cleaning, standardization, and preparation for analytical consumption, and support pipeline monitoring and orchestration processes. Optimize models, reports, and queries for performance and usability, and manage user access to reports and datasets with security rule support. Collaborate with business, data, and technology teams to align deliverables with product needs and contribute to team routines, process improvements, and documentation.
Required Qualifications
- Ensino superior completo em Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas
- Experiência prévia com BI, Analytics, Dados ou Engenharia Analítica
- Experiência prática com SQL, modelagem de dados e construção de soluções analíticas
- Conhecimento em Power BI, DAX e Power Query
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento
- Capacidade de atuar com autonomia em demandas bem definidas, mantendo qualidade, organização e alinhamento com o time
- Perfil colaborativo, analítico e orientado à solução de problemas de negócio por meio de dados
- Forte experiência com SQL para consultas, modelagem, tratamento e transformação de dados em ambientes analíticos
- Conhecimento intermediário em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, granularidade, relacionamentos e resolução de redundâncias
- Experiência com preparação de dados, conexão com diferentes fontes, limpeza, padronização de nomenclaturas, identificação de anomalias e resolução de problemas de importação
- Conhecimento em Power BI, incluindo modelagem semântica, DAX, Power Query/M, RLS, OLS e boas práticas de construção de relatórios e datasets
- Experiência com visualização de dados, storytelling, segmentação, filtros, slicers, drillthrough, tooltips, layout padronizado e acessibilidade
- Conhecimento básico/intermediário em Azure, Data Lake, camadas medallion, pipelines de dados e conceitos de Data Lakehouse
- Conhecimento em versionamento de código com Git, criação de branches, abertura de Pull Requests e entendimento do processo de merge/publicação
- Noções de performance e otimização em BI, utilizando ferramentas como DAX Studio, Tabular Editor, Performance Analyzer e boas práticas de modelagem
- Conhecimento em governança e segurança de dados, incluindo gestão de acessos, permissões, rastreabilidade, qualidade de dados e aplicação de regras de segurança
Desired Qualifications
- Experiência com ferramentas modernas de Analytics Engineering, como dbt, Databricks, Fabric ou similares
- Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, Delta Lake, camadas bronze, silver e gold
- Vivência com ambientes cloud, especialmente Azure, Data Lake Storage, Blob Storage e pipelines de dados
- Experiência com SQL tuning, procedures, views, índices e otimização de consultas
- Conhecimento em ferramentas de catálogo, lineage, qualidade e governança de dados
- Noções de Python ou PySpark para apoio em rotinas analíticas e transformação de dados
- Experiência com múltiplas ferramentas de BI, como Power BI, Tableau, Looker, Qlik, Metabase ou MicroStrategy
- Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em modelos, métricas, dashboards e insights acionáveis
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