一段式端到端仿真测试专家_XC
On-site · Shanghai, Shanghai, China
Shanghai, Shanghai, ChinaOn-siteFull TimeMid LevelBachelors DegreeEnterprise
Type
Full Time
Level
Mid Level
Education
Bachelors Degree
Company size
Enterprise
Job Summary
一段式端到端仿真测试专家,负责端到端测评体系设计与落地;制定端到端系统的测评标准、通过准则与版本验收流程;建立仿真与实车测评结果的对标与校准机制,确保测评结论可信度;与算法团队紧密协作,深入理解端到端模型的技术原理与优化方向;与仿真开发团队对接,提出仿真工具需求,推动仿真能力满足测评要求。负责场景测评策略与覆盖度管理,基于真实路采数据挖掘高价值测评场景与 Corner Case,评估场景库有效性与覆盖度,建立场景难度分级实现分层分级管理。执行与分析大规模仿真测评,包含回归测试、专项测试、版本发布测试,深度分析仿真测评数据,识别算法缺陷、性能退化与回归问题,输出专业测评报告并跟踪问题闭环,推动质量持续提升。探索测评工具与方法创新,研究面向端到端大模型的自动化测评技术,提升问题发现效率与自动化水平,建立性能趋势预测与风险预警机制。
Required Qualifications
- 3 年以上自动驾驶仿真测评经验,其中 1 年左右端到端测评经验
- 了解主流端到端仿真测评方法,具备丰富的大规模仿真测评执行与数据分析经验
- 了解深度学习、大模型基本原理,理解一段式端到端技术路线的特点与测评难点
- 深入理解自动驾驶系统架构,熟悉感知、预测、规划控制全链路技术原理
- 熟悉主流仿真平台,具备自动驾驶SIL/HIL/logsim等测试经验优先
- 熟练掌握 Python 进行数据分析与可视化,具备独立完成深度测评分析的能力
- 数据挖掘、机器学习背景者优先
- 计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业本科及以上学历
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