Werkstudent:in Versicherungsmathematik - Abrechnung & Datenanalyse
Hybrid · Köln, North Rhine-Westphalia, Germany
Job Summary
Werkstudent:in Versicherungsmathematik – Abrechnung & Datenanalyse: Unterstützung des Teams bei Abrechnungen im Bereich Rückversicherung und Konsortialgeschäft; Aufbau und Erweiterung von Tools zur Abrechnungserstellung und Gewinnanalyse; Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Durchführung von Abgleichen zwischen Hauptbuch und Nebenbuch; Konzeption und Erstellung von Berichten mit Power BI; Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur Optimierung und Weiterentwicklung von Berichten in der SAP Analytics Cloud. Dein Profil: Fortgeschrittenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs; Reststudiendauer > 1 Jahr; Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren und strukturiert aufzubereiten; Ausgeprägte Teamfähigkeit, Eigeninitiative und hohe Bereitschaft, Neues zu lernen; Gutes technisches Verständnis sowie idealerweise erste Erfahrungen in der Programmierung, vorzugsweise mit Python; Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel; Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift; Flexible working hours; Flexitime arrangements and flexible working time models allow for a perfect work-life balance – however it suits you; Health management; Stay healthy with us: thanks to preventive measures, a wide variety of sports and various partnerships; Mobile working; Whether from home or on the road – our remote working model (up to 60 % mobile) offers you more freedom and independence; Further training; We satisfy your thirst for knowledge – for example with further training, subject-specific seminars or work and study programmes.
Required Qualifications
- Fortgeschrittenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Reststudiendauer > 1 Jahr
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren und strukturiert aufzubereiten
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, Eigeninitiative und hohe Bereitschaft, Neues zu lernen
- Gutes technisches Verständnis sowie idealerweise erste Erfahrungen in der Programmierung, vorzugsweise mit Python
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
- Flexible working hours
- Mobile working
- Further training
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