Werkstudent:in Quantitative Trading Analyse (m/w/d)
On-site · Köln, North Rhine-Westphalia, Germany
Job Summary
Werkstudent/in für quantitative Trading Analyse unterstützt direkt im Energiehandel: Du analysierst hochfrequente Zeitreihen zu Erzeugung, Verbrauch, Wetter- und Marktdaten, bewertet Prognosemodelle (Preis, Erzeugung, Last) und trägst zur Verbesserung der Forecast-Qualität bei. Du arbeitest an Batteriespeicher- und Flexibilitätsoptimierung (BESS), führst Backtests und Simulationen durch und entwickelst Dashboards zur Markt- und Performancedatenanalyse. Du verfolgst Marktentwicklungen, bereitet eigenständig thematische Deep-Dives auf und bereitest Analyseergebnisse adressatengerecht auf, damit sie im Trading-Alltag genutzt werden können.
Required Qualifications
- Akademischer Hintergrund: Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer quantitativer Studiengang; Interesse an Energiehandelsmärkten; Programmierung in Python; kollaborative Softwareentwicklung mittels Git; Erfahrung mit größeren Datensätzen und Python-Ökosystem (pandas/polars, numpy); solide SQL-Kenntnisse; analytische, strukturierte Arbeitsweise
Desired Qualifications
- Python
- Git
- Pandas
- Polars
- NumPy
- SQL
- Data analysis
- Time series
- Forecasting
- BASH/Shell optional
- Dashboards
- Energy markets
- Trading
- Quantitative analysis
- BESS
- Day-Ahead
- Intraday
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