Werkstudent:in GenAI Enablement (w/m/d) max. 20 Std./Woche, befristet für 1 Jahr
On-siteHamburg, Hamburg, Germany
Job Summary
Werkstudent:in GenAI Enablement bei Eppendorf (Teilzeit, bis zu 20 Std./Woche, befristet für 1 Jahr) unterstützt das Eppendorf AI Team bei der Einführung und Weiterentwicklung von Langdock und weiteren KI-Lösungen im Unternehmen. Du testest neue Langdock-Funktionen auf Praxistauglichkeit und Nutzerrelevanz, bereitest Funktions-Updates als verständliche Beiträge im Microsoft Teams-Kanal auf und formulierst klare Handlungsempfehlungen sowie anschauliche Anwendungsbeispiele. Als erste Anlaufstelle für die Nutzer-Community beantwortest du Fragen, identifizierst wiederkehrende Themen und wandelst sie in Trainingsmaterialien oder FAQs um. In der 1:1-Use-Case-Beratung entwickelst du eigenständig Lösungsansätze, testest sie auf Nutzbarkeit und Qualität und erstellst Trainings- und Informationsmaterialien für die interne Nutzergemeinschaft. Du planst und führst Trainingsformate durch, konzipierst und produzierst Trainingsvideos mit Synthesia, organisierst Langdock-Sprechstunden und unterstützt den Product Owner bei größeren Enablement-Initiativen. Zudem wirkst du bei der Einführung weiterer KI-Tools mit, bereitest Informationen zielgruppengerecht auf und unterstützt Rollout-Aktivitäten. Im operativen Tagesgeschäft des Eppendorf AI Teams übernimmst du ad-hoc-Aufgaben, kleinere Projekte und koordinierst Abstimmungen. Wir bieten ein hybrides Modell, flexibles Arbeitsleben sowie Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten über die Eppendorf Academy und weitere Programme. Location ist Hamburg, Germany. Voraussetzungen umfassen Studium im 4. Semester oder fortgeschritten, Erfahrung mit LLM-Tools, sichere MS-Office-Kenntnisse, API-Grundlagen, Deutsch/Englisch-Kommunikation, analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Required Qualifications
- In einem laufenden Studium ab dem 4. Semester mit technischem Profil (z. B. Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Informationswissenschaften, Medieninformatik)
- Erste praktische Erfahrung im Unternehmensumfeld durch Praktika oder eine abgeschlossene Berufsausbildung
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit LLM-basierten KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot oder Langdock
- Sicherer Umgang mit Microsoft-Anwendungen – insbesondere Teams, SharePoint und Office 365
- Grundverständnis von API-Schnittstellen und MCP-Konzepten
- Klare, adressatengerechte Kommunikation auf Deutsch und Englisch
- Ausprägte analytische Denkweise, selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Bereitschaft zur Arbeit im hybriden Modell (Teilzeit)
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