Thèse CIFRE (H/F) – Sécurité des systèmes ADAS/AD basés sur des IA de bout en bout : méthodes et cadres pour la garantie de la sécurité

PhD CIFRE en sécurité des IA end-to-end pour ADAS/AD dans les véhicules Renault Group/Ampere. Définir un cadre méthodologique robuste pour évaluer la fiabilité des algorithmes d’IA, concevoir des modèles de sécurité indépendants de l’IA, et développer des mécanismes d’auto-évaluation en temps réel. Missions: revue de littérature structurée; élaboration et validation d’un cadre robuste combinant données réelles, données synthétiques et simulation; conception d’unmoniteur de sécurité basé sur des règles garantissant une enveloppe opérationnelle sûre; développement de mécanismes d’estimation de confiance en temps réel; validation expérimentale par simulation et essais physiques; contributions à des publications et à des dépôts de brevets; présentations régulières au comité scientifique. Environnement de travail chez Ampere/ Renault Group avec supervision académique et accès à des environnements de simulation et prototypes expérimentaux.