Thèse CIFRE (H/F) - Modélisation multiphysique et quantification des mécanismes d’auto-décharge réversible dans les batteries Li-ion

Thèse CIFRE à Rennes/Île-de-France en modélisation multiphysique et quantification des mécanismes d’auto-décharge réversible dans les batteries Li-ion. Missions: réaliser une revue bibliographique sur les mécanismes RSD, concevoir et mettre en place une méthodologie expérimentale pour isoler et activer chaque mécanisme en conditions contrôlées, exploiter les données pour extraire signatures et cinétiques et développer un modèle électrochimique (potentiellement multiphysique) couvrant les mécanismes RSD et reproduisant la décroissance de la tension en fonction du SOC et de la température. Calibration et validation prédictive du modèle; développement de digital cells et digital packs pour réduire les essais expérimentaux lors du cycle de développement des cellules pour véhicules électriques. Profil recherché: diplôme BAC+5 (+spécialisation en thermique, mécanique ou électrochimie), connaissance en modélisation numérique et statistiques, maîtrise d’outils comme MATLAB, COMSOL, PyBAMM, Python, Keras/Tensorflow; autonomie, rigueur, esprit d’équipe, anglais technique favorable. Contrat de 36 mois au sein du Groupe Renault; cadre international et inclusif.