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Sustainable Performance Data Analyst (F/H/X)

Hybrid · Issy-les-Moulineaux, Île-de-France, France

Type
Full Time
Level
Mid Level
Education
Masters Degree
Company size
Enterprise
Industry
Hospitality

Job Summary

Sustainable Performance Data Analyst — interface Data & ESG et acteur clé dans la définition et le suivi des KPI ESG, production de tableaux de bord (Tableau) et analyses ad hoc pour le COMEX, validation de retraitement des données ESG et application des cadres CSRD/ESRS, avec une appétence IA (LLM, automation) et animation d’une communauté interne Strengthening performance durable. Poste basé à Issy-les-Moulineaux (IDF, France) avec une organisation hybride; idéal pour un profil MID-SENIOR avec 3-5 ans d’expérience internationale, maîtrise de Tableau, SQL et Python, et forte autonomie dans la gestion des données ESG et le reporting international.

Required Qualifications

  • Bac+5, diplôme d'une Grande École (commerce ou ingénieur) ou équivalent universitaire
  • Minimum 3-5 ans d'expérience professionnelle, parcours en environnement international obligatoire
  • Expérience en Direction de la Performance, Audit financier et/ou ESG (Big 4)
  • Expérience dans un contexte ESG ou sustainability apprécié
  • Maîtrise de Tableau indispensable
  • Bonne compréhension du SQL et de Python (Snowflake ou environnement cloud similaire)
  • Connaissance des plateformes ESG et des outils de collecte de données (Enablon, Greenway, Sweep, ou équivalent)
  • Maîtrise des cadres réglementaires ESG : CSRD/ESRS, GRI, SBTi, EU Taxonomy, TCFD
  • Anglais courant indispensable (français et anglais)
  • Expertise KPI, méthodologies de calcul, qualité des données ESG
  • Connaissance des enjeux de périmètre et de consolidation du reporting extra-financier
  • Gestion de systèmes d'information complexes (SI de reporting, plateformes ESG)
  • Analyse de données avancée et production de tableaux de bord opérationnels et stratégiques
  • Forte affinité technologique et maîtrise des outils IA (no-code/low-code)
  • Capacité à fédérer des équipes multi-pays
  • Leadership transversal
  • Pédagogie et rigueur dans la gestion des données
  • Agilité et gestion de priorités dans un milieu matriciel international
  • Excellente capacité de communication en français et anglais
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