Senior Subject Matter Expert (SME)
$60,000–$70,000 year
HybridCologne, Minnesota, United States or Köln, North Rhine-Westphalia, Germany
Job Summary
Analyze data quality, duplicates, and blockers; design AI-driven validation logic and ETL pipelines; architect solution concepts and deliver proofs of concept; and support operational data management and accessory launches across European markets. You will combine data analysis, engineering, and automotive expertise to unlock unused potential and future-proof accessory data architecture. This role requires at least three years in data analysis or engineering and two years in the automotive industry. Fluency in German (C1) and English is mandatory.
Required Qualifications
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, ETL, oder Data Engineering
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Automobilindustrie (Zubehör, Produktdaten, Konfiguration oder Aftermarket bevorzugt)
- Erfahrung mit komplexen, Multi-System-Datenlandschaften und Datenqualitaetsherausforderungen
- Proven Track Record in Datenbereinigung, Deduplication und Datenmigrationsprojekten
- Erfahrung mit Stakeholder-Management in grossen internationalen Organisationen
- SQL und Datenbank-Abfragen (Pflicht)
- Deutsch (Muttersprache oder C1-Niveau erforderlich)
- Englisch (Geschaeftsfliessend erforderlich)
- Bereitschaft zu Reisen, wenn noetig (DACH-Region, gelegentlich zu TME)
Desired Qualifications
- Python oder aehnliche Programmiersprachen fuer Datenverarbeitung (Vorteil)
- Excel auf Fortgeschrittenen-Niveau (Pivot Tables, VLOOKUP, Automatisierung)
- Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. Talend, Apache Nifi, oder aehnlich) (Vorteil)
- KI/ML-Grundlagen fuer Datenvalidierung und Anomalieerkennung (Vorteil)
- BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI) fuer Reporting und Dashboards
- Agile/Scrum Methodologie
- Automotive Data Standards
- Exzellente Kommunikations- und Praesentationsfaehigkeiten in einem internationalen Umfeld
- Eigenverantwortlichkeit und Initiative - Sie treiben Projekte voran, nicht warten Sie auf Anweisungen
- Problemloesungskompetenz bei komplexen, mehrdimensionalen Herausforderungen
- Faehigkeit, zwischen technischen und geschaeftlichen Stakeholdern zu uebersetzen
- Ausgepragte Serviceorientierung und Kundenverstaendnis
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