Senior Software Engineer (Pipeline team)
On-siteBogotá, Bogota D.C., Colombia
Job Summary
Design and build Retrieval-Augmented Generation architectures for document comprehension, classification, and extraction, managing chunking, indexing, and result grounding. Develop end-to-end LLM functionalities from prompt design to production evaluation, constructing regression suites and calibration frameworks to measure AI quality. Collaborate closely with Data Science to translate research techniques into production environments while owning model versioning, reproducible pipelines, and safe deployment mechanisms including canary releases and rollbacks. Implement drift detection, data quality monitoring, and SLOs for model and pipeline health, leading infrastructure design for high-performance ML systems.
Required Qualifications
- Más de 5 años trabajando como ingeniero de software
- 2 a 3 años enfocados en ML/IA en sistemas productivos
- Experiencia práctica en ingeniería de prompts
- Experiencia práctica en arquitecturas RAG
- Experiencia práctica en desarrollo orientado a la evaluación
- Historial comprobado de haber llevado a producción funcionalidades basadas en LLMs que utilizan usuarios reales
- Experiencia práctica en versionado de modelos, datos y prompts
- Seguimiento de experimentos
- Automatización de despliegues
- Dominio de Airflow
- Dominio de MLflow
- Dominio de Bedrock o herramientas equivalentes
- Dominio de Python
- Solvencia en SQL
- Solvencia en patrones de ingeniería de datos
- Dominio del inglés a nivel profesional, tanto oral como escrito
- Título universitario de grado en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería Informática, Licenciatura en Ciencias de la Computación o carrera afín
- Experiencia equivalente y pertinente para el área funcional
Desired Qualifications
- Conocimiento funcional de métodos clásicos de ML (gradient boosting, embeddings, calibración)
- Experiencia con infraestructura de AWS (S3, ECS/EKS, Lambda)
- Familiaridad con marcos de agentes (LangChain, MCP)
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