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CGMPosted 1 month ago

Senior Software Architect (m/w/d)

HybridKoblenz, Rheinland-Pfalz, Germany

Full TimeSenior LevelLarge

Job Summary

Lead architecture for AIS-DE product lines by designing scalable, secure solutions across C++ desktop systems and cloud-native services. Drive modernization initiatives toward AI-native architectures while documenting roadmaps and coaching engineers on reusable patterns. Integrate AI tooling, agents, and pipelines into core system designs to maximize their potential. Collaborate closely with Engineering, Product Management, and Security teams to balance long-term technical health with delivery speed. Establish architecture principles and standards within the broader engineering community.

Required Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung als Software- oder Solution-Architect in großen, verteilten SaaS- oder Enterprise-Systemen
  • nachweisbarer Architekturverantwortung
  • Entscheidungsstärke
  • Herausragender Studienabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
  • sehr guten Leistungen
  • Tiefe technische Expertise in moderner Softwarearchitektur
  • Microservices
  • Cloud-native-Design
  • Security-by-Design
  • Eventing- und Integrationsmuster
  • breites technisches Fundament über C++, Java, Python und Kubernetes-/Cloud-Stacks hinweg
  • Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering
  • praktische Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools
  • Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering auf System- und Architekturlevel
  • Fließendes Deutsch
  • Fließendes Englisch in Wort und Schrift
  • sehr starke Kommunikationsfähigkeit
  • hohe technische Credibility
  • Hands-on-Mentalität
  • ausgeprägte Problemlösungsstärke
  • Innovationsfreude
  • Proaktivität
  • klares Alignment mit unserem Healthcare-Purpose
  • unternehmerischen Mindset

Desired Qualifications

  • idealerweise praktische Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren agentischen Coding-Tools (Agents, Skills, Workflows)
  • Erfahrung im Design von AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering auf System- und Architekturlevel

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