Senior Data Engineer
On-sitePrague, Prague, Czechia
Job Summary
Lead architectural decisions and engineering patterns for Databricks migrations, including workload structuring, delivery standards, and reusable technical practices. Manage metadata, tagging, data glossaries, and Unity Catalog configurations while evaluating data quality monitoring and profiling options. Advise on orchestration trade-offs between Airflow and Databricks jobs, define DevOps approaches for CI/CD, and establish naming conventions and governance guardrails. Provide practical recommendations on migration efficiency and timelines. Join a long-term project with Your Edge in a hybrid role starting September 2026.
Required Qualifications
- Silné hands-on zkušenosti s Databricks v reálném delivery prostředí
- Praktická zkušenost s orchestrací pomocí Airflow v kombinaci s Databricks
- Silné zkušenosti s CI/CD pro Databricks, včetně Git-based vývoje, testování a automatizace deploymentu a provozu
- Zkušenost s data quality / monitoring / DQ frameworky, ideálně na Databricks nebo obdobné moderní datové platformě
- Schopnost poskytovat praktická doporučení, alternativy a vyhodnocovat důsledky jednotlivých rozhodnutí
- Schopnost pracovat v podpůrném, kolaborativním módu
- Forma spolupráce: bodyshop
- Alokace: 100%
- Režim práce: hybridní (2+3 nebo 3+2)
- Nástup: září 2026
Desired Qualifications
- Zkušenost s data quality / monitoring / DQ frameworky, ideálně na Databricks nebo obdobné moderní datové platformě
Hiring someone like this?
Get your role in front of qualified candidates on Sorce.