Senior Data Engineer (w/m/d)
Hybrid · Emmen, Lucerne, Switzerland
Job Summary
Senior Data Engineer definiert und kommuniziert die Datenarchitektur und treibt die strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft voran. Du konzipierst Datenmodelle, erstellst und beurteilst Lösungsoptionen selbstständig. Du entwickelst und betreibst funktionierende Data Products auf unserer zentralisierten Plattform. Du erstellst effiziente, getestete und skalierbare ETL-, ELT-Pipelines und sicherst robuste Datenverarbeitungsprozesse. Du setzt DevOps-Prozesse um und entwickelst sie weiter, inklusive Testing, Inbetriebnahme und Betrieb von Data Products sowie Datenqualitätschecks. Du pflegst das Data Mesh und arbeitest mit strukturierten, unstrukturierten und Massendaten. Du schaffst Wert aus unseren Daten.
Required Qualifications
- FH-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder Statistik (Bachelor oder Master)
- Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering
- Kenntnisse in Databricks, Python (inkl. PySpark und Pandas), Azure Databricks und anderen Azure Services (z.B. Azure Functions, API Management, Key Vault, Storage Accounts)
- Erfahrung in Ressourcenmanagement mit GitHub Actions, Databricks Asset Bundles, Azure Portal, CLI
- ETL- und ELT-Prozesse und Erfahrung in Datenmodellierung und -architektur
- Idealerweise Kenntnisse in Big Data Infrastrukturen, API Development, Machine Learning, IoT und Data Mesh
- Deutsch- und Englischkenntnisse fließend
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