Senior Data Engineer H/F
On-site · Paris, Île-de-France, France
Job Summary
Senior Data Engineer H/F, CDI, Paris. Intégrer une squad internationale (Paris & Berlin) après une modernisation majeure de l’infrastructure (Airflow v3, EKS). Responsabilités: orchestrations et ingestion via Airflow (refactorisation DAGs batch Kafka→Snowflake vers Snowpipe), migration de workflows vers AWS Managed Airflow, optimisation CI/CD et infra (Terraform, Vault, Jenkins/GitHub Actions) pour les modèles dbt, et contribution aux fondations MLOps (containerisation de la logique Data Science et gestion de l’infrastructure du cycle de vie ML). Livrables incluent pipelines de données optimisés et documentations techniques sur la migration AWS Managed Airflow; nouveaux schémas de déploiement avec Flyway pour résoudre les verrouillages. Expérience requise: Expert (>7-10 ans) avec expérience sur des environnements Data complexes et distribués; maîtrise Python, SQL, Snowflake; expertise Apache Airflow (v3) et AWS (EKS, S3); expérience en streaming (Kafka, Confluent Connectors); maîtrise dbt, Terraform, Flyway, GitHub Actions. Esprit autonome avec bonnes aptitudes de communication pour collaborer avec les équipes Analytics et Data Science.
Required Qualifications
- Expert (>7-10 ans) en environnements Data complexes et distribués
- Maîtrise impérative de Python, SQL et Snowflake
- Expertise sur Apache Airflow (v3 de préférence) et AWS (EKS, S3)
- Expérience solide en streaming (Kafka, Confluent Connectors)
- Maîtrise des outils dbt, Terraform, Flyway, GitHub Actions
- Autonomie et bonnes capacités de communication
- Contribuer à des fondations MLOps et conteneurisation de la logiue Data Science
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