Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)
Hybrid · Granada, Andalusia, Spain
Job Summary
Responsabilidades: Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos; diseño e implementación de procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en Data Lake/Warehouse/Lakehouse; asegurar calidad del dato con controles y trazabilidad; definir estándares técnicos y buenas prácticas para pipelines; actuar como referente técnico, revisar código y mentorar; interlocución directa con clientes como experto técnico; coordinar con arquitectos, analistas, BI y ciencia de datos para coherencia del ecosistema; optimizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad; documentar arquitectura y flujos de datos. Requisitos técnicos: dominio avanzado de Databricks; Python, SQL y PySpark; experiencia en Data Lake/Data Warehouse/Lakehouse; aseguramiento de calidad de datos; experiencia en entornos cloud (Azure/AWS/GCP); CI/CD y Git para pipelines; capacidad de liderazgo técnico; buenas habilidades de comunicación; experiencia en metodologías ágiles.
Required Qualifications
- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos
- Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos
- Dominio avanzado Databricks, asi como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)
- Conocimiento sólido de aseguramiento de la calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage)
- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP)
- Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos
- Capacidad para liderar técnicamente a equipos
- Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio
- Experiencia trabajando con metodologías ágiles
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