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flaschenpostPosted 2 months ago

Senior Data Analyst (m/w/d)

On-siteBerlin, State of Berlin, Germany or Münster, North Rhine-Westphalia, Germany

Full TimeSenior LevelLargeLogistics Services

Job Summary

Senior Data Analyst (m/w/d) im Bereich Operative Logistik bei flaschenpost, Teil der Oetker-Gruppe, übernimmt End-to-End-Verantwortung für unternehmensweite KPI- und Steuerungsframeworks, gestaltet datengetriebene Entscheidungsprozesse und ist Business Partner:in für Operative Logistik. Du konzipierst, analysierst und visualisierst komplexe Logistikdaten, schaffst belastbare Entscheidungsgrundlagen für mehr als 30 Logistikstandorte, betreust Stakeholder auf Senior-Management-Ebene, leitest Handlungsempfehlungen aus Optimierungsmaßnahmen ab und sorgst dafür, dass Verbesserungen nachhaltig im Tagesgeschäft verankert werden. Du verantwortest die Qualität, Konsistenz und Weiterentwicklung von Reporting-Strukturen, baust Dashboards, Automatisierungen und Reporting-Logiken auf und unterstützt Teams dabei, datengetrieben zu arbeiten. Voraussetzungen: mehrjährige Data-Analytics-Erfahrung, idealerweise in Logistik/Operations; Studium in Wirtschafts-Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science; eigenständige Konzeption von unternehmensweiten Steuerungsinstrumenten; starke SQL-, Power BI- und Low-Code-Kenntnisse; Erfahrung mit Databricks, Cloud-Technologien und Python; klare Kommunikation von Analysen; Deutschkenntnisse (idealerweise Englisch) – Standort- und Arbeitsmodellflexibilität bietet die Position; Benefits umfassen mobiles Arbeiten und weitere Unternehmensleistungen. Die Rolle fordert enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Stakeholder-Management auf Führungsebene und die Fähigkeit, Datenprozesse mit operativen Abläufen zu verbinden.

Desired Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschafts-Informatik, Mathematik, Logistik oder Data Science
  • Mehrjährige relevante Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld (idealerweise Logistik/Operations)
  • Eigenständige Konzeption und Umsetzung von unternehmensweiten Steuerungsinstrumenten
  • Starke Kenntnisse in SQL, Power BI, Low-Code-Tools
  • Kenntnisse in Databricks, Cloud-Technologien und Python
  • Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu kommunizieren
  • Gute Deutschkenntnisse, idealerweise Englischkenntnisse

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