Scientifique de données
On-siteMontréal, Quebec, Canada
Job Summary
Design, transform, and validate data to ensure quality for use in analyses and models. Conduct exploratory analyses to understand client behaviors, risk evolution, and portfolio performance factors. Develop and optimize predictive models to support pricing, risk management, and business strategies. Translate complex business challenges into concrete analytical solutions and monitor model performance. Contribute to evolving data science practices and methodologies while promoting best practices within the organization. Requires a bachelor's degree in data science, statistics, mathematics, or actuarial science with 3 to 5 years of experience in predictive modeling and machine learning. Proficiency in Python and SQL is essential, along with strong communication skills in French and English. Hybrid work schedule with planned office presence and annual vacation.
Required Qualifications
- Baccalauréat en science des données et analytique d'affaires, statistique, mathématiques, actuariat, informatique, ou dans un domaine connexe
- 3 à 5 ans d'expérience en science des données, modélisation prédictive, analytique avancée ou intelligence artificielle
- Maitrise des concepts de statistiques, de modélisation prédictive, d'apprentissage automatique, ainsi que Python et SQL
- Esprit analytique, de curiosité et d'un intérêt marqué pour la résolution de problèmes à l'aide des données
- Capacité à communiquer clairement des résultats d'analyses à divers auditoires
- Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit
- Niveau de connaissance intermédiaire de l'anglais afin de communiquer à l'occasion avec des fournisseurs et des partenaires situés à l'extérieur du Québec
- Connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles
Desired Qualifications
- Connaissance de l'industrie de l'assurance et de concepts liés à la tarification, la gestion du risque, l'analyse des réclamations, la fraude ou la performance des portefeuilles (atout)
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