Risk Data Science Specialist Uruguay
HybridMontevideo, Montevideo Department, Uruguay
Job Summary
Design credit scoring models for origination, behavior, and collection; perform periodic retraining and calibration while monitoring model performance, stability, and predictive power. Develop reports on risk indicators, delinquency, and portfolio performance; execute A/B testing with Risk and Policy teams. Collaborate on model production and maintenance with Technology and Data groups; analyze large datasets to improve risk and business strategies. Evaluate external information providers and implement new Machine Learning methodologies for credit risk problems. This role supports Prex's mission to simplify financial lives across LATAM, leveraging over 6 million users and a card accepted in 159 countries.
Required Qualifications
- Profesionales de Economía, Actuario, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines
- Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos, modelado estadístico, Machine Learning o riesgo crediticio
- Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python
- Conocimiento avanzado de SQL
- Sólidos conocimientos de estadística aplicada y Machine Learning
- Experiencia en desarrollo, monitoreo, validación y mejora continua de modelos analíticos
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
- Perfil analítico, proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de forma colaborativa en múltiples proyectos
Desired Qualifications
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de procesamiento de datos
- Conocimientos de AWS Glue, Athena, Redshift, Databricks o herramientas similares
- Experiencia en fintech, banca, crédito, industrias altamente analíticas
- Conocimiento de metodologías de validación y monitoreo de modelos
- Experiencia participando en implementaciones productivas de modelos de Machine Learning
- Interés por resolver problemas de negocio a través de datos y analítica avanzada
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