Researcher Applied AI (all genders)
On-siteBremen, City state Bremen, Germany
Job Summary
Systematically track the research and open-source landscape to identify relevant approaches for speech, LLMs, and multimodal models. Reproduce promising papers and validate results, then design and execute independent experiments including ablations, benchmarks, and clean evaluations. Extend existing approaches with new ideas, particularly in text-to-speech and speech-to-text, and collaborate with the team to transfer findings into production systems. Requires a strong ML background with PyTorch expertise, clean experimental practices, and agile teamwork. Join an innovative company driving digital transformation in communications with a wide office overlooking the water and extensive benefits.
Required Qualifications
- ML-Background (z. B. aus Studium, Promotion oder Praxis)
- sehr gute PyTorch-Kenntnisse
- Du liest Paper nicht nur, sondern implementierst sie
- Du arbeitest experimentell sauber: reproduzierbare Setups, faire Vergleiche, ehrliche Ergebnisse
- sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
- Du verfolgst die Research- und Open-Source-Landschaft systematisch
- Du identifizierst die Ansätze, die für uns relevant sind
- Du reproduzierst vielversprechende Paper und Modelle
- Du validierst, ob die Ergebnisse halten, was sie versprechen
- Du designst und fährst eigene Experimente: Ablations, Benchmarks, saubere Evaluationen
- Du überführst deine Ergebnisse gemeinsam mit dem Team in produktive Systeme
- Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
Desired Qualifications
- eigene Projekte, Publikationen oder Open-Source-Beiträge im ML-Bereich
- Speech-Erfahrung
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