Post-doctorante ou Post-doctorant en contrôle agentique pour la gestion de clusters - CDD de 12 mois
Hybrid · Palaiseau, Île-de-France, France
Job Summary
Post-doctorante ou Post-doctorant en contrôle agentique pour la gestion autonome de clusters Kubernetes dans des environnements edge à ressources limitées. Le/la candidat·e mènera des recherches sur le contrôle en boucle fermée pour la gestion autonome des clusters, en observant l’état d’un cluster Kubernetes, en interprétant des signaux opérationnels hétérogènes, en raisonnant sur les causes possibles et les actions correctives, en exécutant les étapes de récupération sélectionnées et en vérifiant que le cluster retrouve un état sain. Le travail s’appuie sur des agents IA open-weight localement déployables et sur la génération augmentée par récupération (RAG) appliquée à la documentation locale et aux données opérationnelles, avec évaluation via des cadres existants (ex. AIOpsLab) ou un benchmark dédié. Le poste est au sein du Département Informatique et Réseaux (INFRES), équipe RMS, affiliée au LTCI. Les missions incluent des activités de recherche, la contribution à la notoriété de l’école et l’exigence d’un doctorat ou équivalent; compétences en IA/ML et systèmes, expérience avec LLM/RAG/Kubernetes, maîtrise de Linux, et anglais courant. Des connaissances en systèmes distribués, edge computing ou open source constituent un plus; le candidat·e doit savoir travailler en équipe et communiquer efficacement.
Required Qualifications
- Doctorat ou équivalent
- solides compétences en intelligence artificielle, machine learning et systèmes informatiques
- bonne maîtrise de la programmation sous Linux
- expérience avec les LLM, les architectures RAG, le cloud-native et Kubernetes
- bon niveau d’anglais
- connaissances en systèmes distribués, edge computing ou open source seraient un plus
- capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
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