Pessoa Engenheira de Dados Pleno - MLOps
HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Develop and sustain data pipelines for ingestion, processing, and availability in AWS and GCP environments. Build batch data processing solutions and automate infrastructure, integration, and continuous delivery processes. Support MLOps lifecycle management, including model training, versioning, validation, and publication. Implement data quality controls, observability, and traceability for models and datasets. Collaborate with data scientists and engineers to deploy, monitor, and maintain scalable machine learning models. Document technical processes and identify opportunities to improve platform performance, cost, security, and reliability.
Required Qualifications
- Superior completo
- Experiência profissional com Engenharia de Dados
- Conhecimento em desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados
- Experiência com Python e SQL
- Conhecimento em serviços de dados na AWS e GCP
- Experiência com processamento, armazenamento e integração de grandes volumes de dados
- Conhecimento sobre conceitos e práticas de MLOps
- Familiaridade com versionamento de código utilizando Git
- Conhecimento em APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais
- Experiência com processos de CI/CD
- Conhecimento sobre arquitetura de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse
- Capacidade de analisar problemas técnicos e propor soluções sustentáveis
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares
Desired Qualifications
- Experiência com dados geoespaciais, imagens de satélite, sensoriamento remoto ou soluções GIS
- Conhecimento em bibliotecas e ferramentas geoespaciais, como GeoPandas, GDAL, Rasterio, PostGIS ou similares
- Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker ou similares
- Conhecimento em containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes
- Experiência com ferramentas de infraestrutura como código, como Terraform
- Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Apache Airflow
- Experiência com DBT
- Conhecimento em monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade
- Experiência em projetos relacionados ao agronegócio, meio ambiente ou inteligência geoespacial
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