シニアデータアナリスト or マネジャー/ビジネスアナリティクス
HybridMinato City, Tokyo, Japan
Job Summary
Conduct end-to-end commercial data analysis for marketing and field teams, ranging from data cleaning and exploratory analysis to advanced statistical modeling and machine learning. Identify high-priority business challenges, build hypotheses, and execute analyses using tools like Python, R, Tableau, or Power BI to measure campaign effectiveness and channel impact. Communicate actionable insights to stakeholders and lead cross-functional projects to drive decision-making. As a manager, mentor junior specialists, establish team guidelines, and manage resources to ensure quality delivery without supervision. Drive continuous improvement through PDCA cycles and facilitate knowledge sharing across the department.
Required Qualifications
- 統計的データ分析手法や機械学習に関する知識
- 医薬品の市場データに関する知識(IQVIA、Ultmarc、Claims data、Rx data、Promotion auditなど)
- 医薬品のマーケティング知識
- 論理的思考・仮説思考
- ドキュメンテーション能力(MS PowerPoint、MS Word)
- プレゼンテーションスキル
- ビジネス課題の特定から、分析を利用して課題を解決するスキル(課題特定、仮説構築、データ洗い出し、解決案の検討実施)
- Rまたは、Pythonを使った分析ができ、End-to-End(データクレンズ、モデリング、結果の咀嚼)まで実施できる
- 分類予測・クラスタリング・決定木・因果探索・時系列予測などの分析具体例の実施能力
- 分析結果の可視化を目的としたビジネスインテリジェンスダッシュボード構築(Tableau, Qlik, Power BI, Foundryなど)
- テスト&コントロールデザインなど統計的な効果検証などの統計的分析スキル
- AI/機械学習を利用した分析スキル+コーディングスキル
- プロジェクトマネジメントスキル
- 英語力
- 大規模なデータ分析プロジェクト(全社BI導入)やAI/機械学習を用いた分析の本番活用(POC除く)の経験
- 大学卒業以上(理系の大学院であれば尚可)
- 顧客志向
- 達成志向
- 効率志向
- 解決志向
- 協同志向
- チームメンバーの育成
- 分析ニーズ・経験、業界事例などからチームの方針決定に貢献する
- 他者の実施したデータ分析に対する具体的なフィードバックを行う
- クロスファンクショナルな分析プロジェクトをリードする
- 自身のリソースを、ビジネスインパクトに基づくプライオリティにより配分する
- 必要に応じて社内外の他者に分析作業を依頼する、追加リソースをリクエストするなどの手段を講じる
Desired Qualifications
- 医薬品の市場データに関する知識(IQVIA、Ultmarc、Claims data、Rx data、Promotion auditなど)があれば尚可
- 医薬品のマーケティング知識があれば尚可
- プロジェクトマネジメントスキルがあれば尚可(マネジャーは必須)
- 英語力があれば尚可(マネジャーは必須)
- 大規模なデータ分析プロジェクト(全社BI導入)やAI/機械学習を用いた分析の本番活用(POC除く)の経験があれば尚可(マネジャーは必須)
- 理系の大学院であれば尚可
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