Operations Research Consultant
On-siteParis, Île-de-France, France
Job Summary
Design and implement constrained optimization solutions and advanced simulation models to address business problems across various sectors. Develop explanatory and predictive machine learning models for decision support, including supervised and unsupervised algorithms, econometrics, and quantitative diagnostics. Process large volumes of structured and unstructured data using algorithmic approaches. Contribute to internal offerings through training, working groups, and R&D projects within the Operations Research laboratory. Support commercial activities by defining client needs and participate in the publication of articles, white papers, and press coverage. Represent the firm at professional clubs, trade shows, and events to enhance market visibility. Collaborate on digital transformation initiatives leveraging generative AI to assist clients in identifying opportunities.
Required Qualifications
- Formation en Ecole d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine de la recherche opérationnelle, du traitement de l'information, de l'ingénierie statistique et de l'économétrie
- Première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)
- Excellent niveau en mathématiques appliquées
- Premières expériences en Recherche Opérationnelle (connaissances théoriques et pratiques, premières intuitions)
- Maîtrise de la programmation en Python et du versioning de code
- Bases solides dans des langages de script (Julia, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java)
- Expérience dans les environnements UNIX/LINUX
- Connaissance de solveurs d'optimisation
- Expérience de manipulation de solveurs d'optimisation dans le cadre de projets professionnels
- Appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA
- Capacité à monter en compétences rapidement sur les sujets data et IA
- Parler français et anglais couramment dans un contexte professionnel
Desired Qualifications
- Une première expérience en Optimisation, Big Data ou Data Science (stage ou 1er emploi)
- Connaissances théoriques et pratiques en Recherche Opérationnelle
- Premières intuitions en Recherche Opérationnelle
- Expérience dans les environnements UNIX/LINUX
- Expérience dans la manipulation de solveurs d'optimisation
- Savoirs en programmation linéaire en nombre entier
- Savoirs en programmation dynamique
- Savoirs en heuristiques
- Savoirs en élaboration de métaheuristiques
- Capacité à modéliser mathématiquement des problèmes concrets
- Sens de l'analyse
- Curiosité
- Capacité à travailler en équipe
- Partage des valeurs de l'entreprise (excellence, entrepreneuriat, innovation, partage, bienveillance, équilibre vie personnelle/vie professionnelle)
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