[NCA and TW Ads] Senior Staff Machine Learning Engineer
On-site · Shanghai, Shanghai, China
Shanghai, Shanghai, ChinaOn-siteFull TimeSenior LevelBachelors DegreeE-commerce ServicesUnknown
Type
Full Time
Level
Senior Level
Education
Bachelors Degree
Company size
Unknown
Industry
E-commerce Services
Job Summary
Senior Staff Machine Learning Engineer 负责制定广告 ML 的中长期路线图(1-3年),覆盖 Recall、Ads Relevance、Ranking、Auction、Auto Bidding 等核心领域,推动技术方向与业务目标对齐;主导广告系统中的 Generative Recommendation 技术研究与落地(包括 Generative Retrieval、Generative Re-ranking、基于 Sequence-to-Sequence 的用户行为建模等),探索以生成式模型替代多阶段架构的可行性;具备 RLHF/RLAIF 在推荐/广告模型对齐中的经验,能将 Revenue、Relevance、UX 作为奖励信号优化生成策略;与广告业务、产品、数据工程、基础设施等部门高层深度协作,识别高价值技术机会,推动战略级项目落地;主导跨团队的复杂技术项目,协调多团队资源,确保按时高质量交付;指导与培养 Staff MLE 及高级工程师,参与技术评审、架构讨论、1:1 辅导,并主导技术招聘标准制定与面试流程,建设高水平 ML 技术团队。
Required Qualifications
- 计算机科学、统计学、数学相关本科及以上学历(硕士/博士优先)
- 10年以上机器学习相关工作经验
- 6年广告行业经验
- 熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架
- 具备扎实的算法基础和系统设计能力
- 深入理解 Recall、Relevance、Ranking、Auction、Bidding 等广告核心算法原理
- 有主导核心模块端到端优化的经验,具备架构级设计能力
- 熟悉 Two-Tower、Multi-Task Learning (MTL)、MMOE、Deep Interest Network (DIN)、SIM 等模型架构
- 具备强化学习(RL)在广告出价与预算分配中的实践经验(Offline RL、Contextual Bandit、Model-based RL)
- 具备大规模分布式 ML 系统设计和优化经验(TB+ 数据规模、亿级参数)
- 具备跨团队协作能力,驱动技术方向与业务目标的对齐
- 具备指导和培养 Staff MLE 及高级工程师的经验
- 参与技术招聘标准制定与面试流程建设
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