Machine Learning Engineer Sr

Você será responsável por ligar protótipos a produção, desenhando e construindo a engenharia de ML do motor de precificação, incluindo serving de inferência, pipelines de treino distribuído, treinamento com Ray, e engenharia de features no feature store para garantir baixa latência e consistência entre treino e produção. Trabalha com Ray Serve/Train/Tune/Data, RLlib, Feast/Redis, e ferramentas de otimização (Gurobi/HiGHS) para entregar modelos com explainability (SHAP) e monitoramento de drift, além de liderar tecnicamente o time, orientar colegas e realizar handoffs com data engineers e equipes de MLOps/Plataforma. Requisitos desejados incluem experiência em colocar modelos em produção, foco em baixa latência de inferência, containers (Docker) e pipelines de MLOps; diferenciais incluem ecossistema Ray, armazenamento de features, e experiência com RL offline e IA generativa. O projeto tem duração de 6 meses com possibilidade de extensão/internalização, e admite trabalho remoto a partir do Brasil.