Ingénieur MLOps - H/F
HybridLe Haillan, Nouvelle-Aquitaine, France
Job Summary
Design and deploy monitoring tools for AI solution development, industrialization, and production. Contribute to the design of a dedicated Data and AI platform while automating model and application deployment processes. Implement robust, scalable architectures and continuous integration/deployment pipelines to streamline DevOps practices. Optimize infrastructure and manage costs through FinOps principles, ensuring platform reliability and ongoing improvement. Maintain technical vigilance across Cloud, Data, DevOps, and AI domains. Work within a stimulating environment at the intersection of DevOps, Cloud, and AI to facilitate AI solution delivery for a top-tier engineering consulting firm.
Required Qualifications
- 5 ans d'expérience dans des environnements MLOps et/ou DevOps
- D'un très bon niveau en Software Engineering
- bonnes pratiques de développement
- architecture logicielle
- design patterns
- tests
- qualité de code
- D'une bonne maîtrise de Python ou d'un autre langage orienté objet
- De bonnes connaissances en SQL
- D'une expérience confirmée des environnements DevOps
- D'une bonne maîtrise de Docker et Kubernetes
- D'une connaissance des problématiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements
- D'une bonne compréhension des environnements Cloud
Desired Qualifications
- Une expertise avancée en Intelligence Artificielle ou en Data Science
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