Ingénieur DevOps Senior – Plateformes IA et IA générative (F/H)
On-siteLa Ciotat, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
Job Summary
Define and evolve AI and generative AI platform architectures, standards, and industrialization principles. Design and deploy secure, resilient, scalable cloud platforms for LLM APIs, gateways, RAG solutions, and business assistants. Automate infrastructure provisioning and environment management using DevOps, Infrastructure as Code, CI/CD, and GitOps practices. Establish deployment, configuration, and application lifecycle management standards for containerized images, dependencies, and technical artifacts. Ensure platform availability, resilience, performance, and scalability while driving observability implementation through logs, metrics, traces, and dashboards. Analyze complex incidents, contribute to resolutions, and implement post-mortem improvement actions. Integrate cybersecurity, access management, data protection, and compliance requirements into deployment architectures. Optimize cloud resources, technical capabilities, and associated costs, particularly for AI services and LLM models. Collaborate with engineering, architecture, infrastructure, cybersecurity, FinOps, and product teams to ensure coherent solution industrialization. Contribute to the technical roadmap for AI platforms and evaluate new technologies.
Required Qualifications
- Diplômé(e) d'une formation Bac+4/5 en Informatique
- au moins 10 ans d'expérience dans les domaines du Cloud, du DevOps, de l'ingénierie de plateformes ou de l'exploitation d'infrastructures à fortes contraintes de sécurité, de disponibilité et de performance
- maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud parmi AWS, Azure ou GCP
- expérience dans la conception, l'automatisation et l'exploitation de plateformes Cloud à grande échelle
- expertise en Infrastructure as Code
- expertise en CI/CD
- expertise en conteneurisation
- expertise en orchestration Kubernetes
- expertise en gestion des configurations
- expertise en automatisation des environnements
- maîtrise des enjeux liés à la résilience, à la scalabilité, à la performance, à l'observabilité, à la sécurité et à la maîtrise des coûts des plateformes Cloud
- expérience dans la définition d'architectures et de standards techniques
- expérience dans l'accompagnement d'équipes sur des problématiques complexes
- Anglais courant indispensable
Desired Qualifications
- Une connaissance des plateformes d'Intelligence Artificielle, des API LLM, des gateways, des architectures RAG ou des technologies d'IA générative
- Une expérience des pratiques SRE
- Une expérience des pratiques FinOps
- Une expérience des pratiques GitOps
- Une expérience de l'exploitation de plateformes critiques
- La connaissance des méthodologies Agile
- Autonome, pragmatique et force de proposition
- savoir prendre des décisions techniques structurantes
- savoir fédérer les parties prenantes autour d'objectifs communs
- Vous appréciez le travail en équipe
- savoir communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques, produits et métiers dans un environnement international
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