Ingeniero de Datos (Hibrido Quito)(Exp en Banca) K526
RemoteEcuador
Job Summary
Analyze requirements and design data solutions aligned with the Data Architecture vision. Develop and deploy data products including ETLs, ELTs, APIs, and information pipelines while guaranteeing efficiency, security, and maintainability through Clean Code practices. Optimize database queries, stored procedures, and views; design relational and non-relational databases; and build reusable components to accelerate development. Resolve stabilization incidents and propose sustainable long-term solutions. Document data products per defined guidelines and participate in pair programming, onboarding, and technical mentorship of other Data Engineers. Requires 3-5 years of experience in data engineering with knowledge of cloud platforms, big data tools, and preferably the financial banking sector.
Required Qualifications
- Más de 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines
- Experiencia en diseño y construcción de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric
- Dominio en bases de datos relacionales (Oracle, SQL Server, Postgres) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J)
- Experiencia con herramientas ETL/ELT como SSIS, Pentaho, SAP Data Services, Talend, Stratio, Azure Data Factory, AWS Glue o DataFlow
- Conocimiento en AWS, Azure y Google Cloud Platform
- Manejo de Apache Spark (SQL y Python), Kafka, Flink
- Conocimiento en procesamiento batch y streaming, arquitecturas orientadas a eventos y estrategias DataOps/MLOps
- Experiencia con control de versiones, orquestación y procesos CI/CD
- Liderazgo
- Orientación a objetivos
- Análisis crítico
- Trabajo en equipo
- Comunicación efectiva
- Responsabilidad y planificación
- Proactividad para resolver bloqueantes
- Capacidad de negociación y resolución de conflictos
Desired Qualifications
- Scala o Java
- Deseable conocimiento del sector financiero bancario
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