Industrial Data & AI Architect (M/F/NB)
On-siteWrocław, Lower Silesia, Poland or Katowice, Silesia, Poland
Job Summary
Design industrial data architectures spanning OT layers (PLC, SCADA, MES) to cloud platforms, ensuring high-quality data flows for operational analytics and AI. Map data pipelines between legacy systems and modern cloud services using tools like Apache Spark, Kafka, and dbt. Define data governance standards, feature stores, and vector databases to prepare datasets for model training and inference. Collaborate with clients to architect transformation strategies and support pre-sales workshops with technical concepts. Work alongside AI Solution Architects to maintain alignment between data infrastructure and agentic workflows.
Required Qualifications
- minimum 5 lat doświadczenia zawodowego
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych lub pełnieniu roli architekta/lead data engineera w środowiskach przemysłowych lub OT
- praktyczną znajomość co najmniej jednej warstwy stosu przemysłowego: PLC/SCADA, MES lub ERP
- doświadczenie z narzędziami do przetwarzania i orkiestracji danych (np. Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka lub podobne)
- znajomość co najmniej jednej platformy chmurową (Azure, AWS lub GCP) na poziomie projektowania rozwiązań danych
- potrafi projektować architekturę z myślą o skalowalności, jakości danych i przyszłych potrzebach AI
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim
- potrafisz prowadzić rozmowy zarówno na poziomie technicznym (inżynierowie, architekci), jak i biznesowym (project ownerzy, managerowie)
- dobrze odnajdujesz się w środowisku, w którym trzeba łączyć perspektywę klienta, biznesu i technologii
- myślisz architekturą i długofalowością rozwiązań, a nie wyłącznie doborem konkretnych narzędzi
Desired Qualifications
- doświadczenie z platformami danych klasy enterprise: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake
- znajomość protokołów i standardów komunikacyjnych OT, takich jak OPC UA, MQTT, Modbus czy PROFINET
- doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML, w tym wektorowymi bazami danych (np. Qdrant, Weaviate), MLflow lub feature stores
- znajomość architektur Data Lakehouse, Lambda lub Kappa
- doświadczenie w projektach Industry 4.0, IIoT lub związanych z cyfrowym bliźniakiem
- certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics Specialty) lub związane z obszarem OT/security (ISA/IEC 62443)
- znajomość języka niemieckiego umożliwiającą współpracę z klientami z regionu DACH
Hiring someone like this?
Get your role in front of qualified candidates on Sorce.