Head of Modeling & IA
HybridMexico City, Mexico City, Mexico or Miguel Hidalgo, Mexico City, Mexico
Job Summary
Redesign the model development pipeline by integrating LLMs and generative AI tools to automate feature engineering, code generation, hypothesis testing, and technical reporting while maintaining statistical robustness and regulatory standards. Structure and manage a prioritized portfolio of analytical models—including scoring, forecasting, regulatory, and fraud solutions—tailored to distinct business lines. Design and implement lifecycle controls covering development, independent validation, implementation, and monitoring to ensure strict adherence to the institution's Model Risk Management framework. Lead and mentor senior data scientists to elevate team technical capabilities and ensure collective deliverable quality.
Required Qualifications
- Licenciatura, Maestría o Doctorado en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Financiera o carreras afines
- +5 años en ciencia de datos dentro de sectores dinámicos (Fintech, Neobancos o BigTech), con historial comprobable de modelos de IA implementados en producción
- Experiencia práctica en desarrollo, validación o implementación de modelos bajo normativas Basel III/IV e IFRS 9/CECL
- 2 años de experiencia formal liderando equipos técnicos o células de trabajo de científicos de datos senior
Desired Qualifications
- Se valorará positivamente el posgrado
- Especialidad: Modelado estadístico y Machine Learning aplicado al sector financiero, con especialización en modelos de crédito, riesgo, scoring, fraude y/o modelos regulatorios
- Casos concretos de adopción de IA/LLMs u otras tecnologías que hayan reducido tiempos de desarrollo o mejorado modelos existentes
- Participación en el diseño o mejora de marcos de riesgo modelo (MRM)
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