Head of AI - Líder de Oficina de Inteligencia Artificial (Híbrido - Medellín)
On-siteMedellín, Antioquia, Colombia
Job Summary
Define the strategy and governance framework for generative AI and agentic systems, establishing policies, risk matrices, and autonomy standards for agents across the organization. Lead the full lifecycle of AI initiatives from concept to production, measuring realized benefits while maintaining rigorous evaluation protocols for hallucinations, latency, and cost. Architect reference models for RAG and agents, manage approved tool catalogs, and enforce data validation controls aligned with Risk, Compliance, and Legal. Build and scale a team of 3–7 people, driving AI literacy company-wide and presenting governance updates to the Board and senior committees.
Required Qualifications
- Título profesional en ingeniería, ciencias de la computación o disciplina cuantitativa afín
- Mínimo 10 años de experiencia profesional
- Al menos 4 años liderando equipos técnicos o multidisciplinarios
- Al menos 3 años liderando iniciativas de IA generativa llevadas a producción —no pilotos— con impacto medido
- Experiencia comprobable con arquitecturas RAG, orquestación de LLM y sistemas agénticos
- Experiencia diseñando o ejecutando evaluación de modelos de lenguaje (evals, benchmarking, pruebas de regresión) más allá de la inspección manual
- Fundamentos sólidos de machine learning clásico y riesgo de modelos
- Experiencia comprobable en servicios financieros, banca, seguros u otra industria altamente regulada
- Experiencia diseñando o implantando marcos de gobierno, riesgo de modelos, gobierno de datos o cumplimiento tecnológico
- Familiaridad con NIST AI RMF e ISO/IEC 42001
- Capacidad demostrada de sustentar decisiones ante comités y alta dirección
- Inglés avanzado (C1)
Desired Qualifications
- Experiencia en banca offshore, corresponsalía internacional o entidades con exposición regulatoria multi-jurisdiccional
- Conocimiento de seguridad específica de IA generativa: inyección de prompt, fuga de datos por contexto, abuso de herramientas por parte de agentes
- Experiencia con prácticas de LLMOps: versionado de prompts y modelos, despliegue progresivo, trazas y control de costos de inferencia
- Posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Analítica, Gestión de Tecnología, Riesgo Financiero o MBA
- Certificaciones: IAPP AIGP, ISO/IEC 42001 Lead Implementer o Lead Auditor, certificaciones de IA/ML en nube, IAPP CIPP/E o CIPM, CRISC, CISM
- Experiencia fundando un área o función desde cero, no solo dirigiendo una existente
- Conocimiento de banca empresarial: crédito, factoring, cartera, tesorería, prevención de fraude y PBC/FT
- Gestión de presupuesto de infraestructura cloud y negociación con proveedores
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