Gerente de Dados Sênior - Jardim Paulista (574188)
On-siteSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Lead the corporate data strategy, establishing governance frameworks, policies, and roles to ensure data quality, integrity, and standardization across the organization. Consolidate corporate indicators by eliminating source divergences while driving initiatives in AI, analytics, and automation to support business decision-making and productivity. Manage multidisciplinary teams, oversee budgets and strategic vendor contracts, and align IT governance practices with ITIL and COBIT standards. Define performance metrics to foster continuous process improvement and strengthen the data-driven culture within the Technology Directorate.
Required Qualifications
- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas.
- Experiência consolidada em liderança de equipes de Dados, Analytics, BI ou Engenharia de Dados.
- Vivência na implementação de programas de Governança de Dados.
- Experiência em construção de estratégias de dados voltadas para geração de valor ao negócio.
- Atuação em projetos de transformação digital.
- Experiência em gestão de indicadores corporativos e ambientes Data Driven.
- Conhecimento em arquitetura moderna de dados, Data Warehouse, Data Lake e plataformas analíticas.
- Vivência com ferramentas de BI e visualização de dados.
- Conhecimento em Inteligência Artificial, Analytics e automação de processos.
- Experiência em gestão de stakeholders de diferentes níveis organizacionais.
- Vivência na gestão de fornecedores, contratos e orçamento.
- Conhecimento em frameworks de Governança de TI, especialmente ITIL e COBIT.
Desired Qualifications
- Pós-graduação ou MBA em Gestão de Tecnologia, Dados, Analytics ou Transformação Digital.
- Certificações relacionadas à Governança de Dados (DAMA, DCAM ou similares).
- Certificações ITIL Foundation, COBIT ou equivalentes.
- Conhecimento em plataformas de Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud).
- Experiência com DataOps, MLOps e ambientes de IA Generativa.
- Vivência em empresas de grande porte e estruturas matriciais.
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