Forward Deployed AI Engineer – Architect of Intelligence
On-siteSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Cocriar soluções de GenAI e AI agentic com stakeholders de negócio por meio de workshops e iterações rápidas. Localizar, qualificar e garantir acesso a dados necessários para cada caso de uso, trabalhando diretamente com Data Engineers. Traduzir casos de uso em arquiteturas prontas para produção, incluindo RAG, assistentes inteligentes e workflows habilitados por AI. Prototipar, testar, implantar, monitorar e melhorar soluções em ambientes reais de clientes usando feedback de usuários e especialistas de domínio. Equilibrar velocidade, qualidade, custo, segurança e manutenibilidade, tomando decisões claras de trade-off técnico e de delivery. Definir critérios de sucesso desde o início, incluindo adoção, performance, confiabilidade, risco e valor de negócio mensurável. Garantir que as soluções sejam documentadas, governadas e transferíveis para que clientes operem com confiança. Transformar entregas bem-sucedidas em padrões reutilizáveis e building blocks que fortaleçam futuros engagements.
Required Qualifications
- 5 a 10 anos de experiência relevante em AI Engineering, Machine Learning, Software Engineering, Data Engineering ou consultoria técnica
- Experiência hands-on entregando soluções de AI, GenAI ou software em produção
- Experiência trabalhando diretamente com clientes ou em ambientes complexos de stakeholders
- Evidências de ter transformado casos de uso complexos em soluções adotadas e mensuráveis
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada — ou experiência prática equivalente
- Forte capacidade de desenvolvimento em Python
- Experiência com integração de APIs e práticas modernas de software engineering
- Experiência hands-on com Large Language Models, arquiteturas GenAI, workflows de prompt e seleção de modelos/provedores
- Experiência com RAG, embeddings, vector search, AI agents e agentic workflows
- Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou ferramentas comparáveis
- Experiência integrando AI a sistemas corporativos, APIs e workflows de negócio
- Experiência com pelo menos uma grande plataforma de cloud: Azure, AWS ou GCP
- Conhecimento prático de Docker, Git, CI/CD, implantação em produção, monitoramento e avaliação
- Entendimento de MLOps / LLMOps, segurança, privacidade de dados, governança e princípios de AI responsável
Desired Qualifications
- Experiência com modelos multimodais, fine-tuning, adaptação de modelos ou LLMs open-source
- Experiência em desenvolvimento front-end ou full-stack, por exemplo, Node.js ou React
- Experiência em consultoria ou professional services
- Exposição a setores regulados ou a requisitos de governança corporativa
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