Fondations Architect (H/F/NB)
HybridAix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France or Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur, Republic of France
Job Summary
Design and guarantee the coherence of the intelligence system, orchestrating data flow, model integration (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini), and agent technical execution. Define constraints for Forward Deployed Engineers, ensuring scalability, resilience, and security of client deployments beyond demonstration feasibility. Collaborate with AI and Software Engineers on concrete architecture execution and application integration. Arbitrate routing, cascading, tiering, and inference costs to maintain economically sustainable performance. Establish technical standards and documentation enabling team evolution and handover.
Required Qualifications
- Plus de 8 ans d'expérience en conception et mise en place d'architectures techniques complexes (data, cloud, systèmes distribués)
- Une pratique avérée de mise en production de systèmes à l'échelle
- Une pratique des enjeux de sécurité et de gouvernance des accès en environnement de production
- Une capacité à penser système avant de penser technologie
- De la rigueur et de l'exigence technique
- Une aisance à travailler en soutien du Forward Deployed Engineer et de l'AI Engineer
- Une capacité à produire, documenter et transmettre
- Conception d'architectures de systèmes d'intelligence : circulation de la donnée, intégration des modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), orchestration technique des agents
- Conception de plateformes data modernes (lakehouse, data mesh, data fabric) et de plateformes IA d'entreprise (Palantir Foundry / AIP, ou équivalent)
- Mise en place d'infrastructures data et de pratiques MLOps
- Conception d'architectures événementielles et de systèmes de streaming à l'échelle (Kafka)
- Conception de feature stores et d'infrastructures de model serving
- Sécurisation des systèmes et gouvernance des accès
- Intégration de LLM (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de bases de données vectorielles
- Mise en place d'observabilité et de monitoring pour des systèmes distribués
- Déploiement sur le cloud (Azure, GCP ou AWS) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform)
- Maîtrise comparée des modèles et de leurs fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) : performance, coût, latence, spécificités
- Arbitrage des choix de coût d'inférence et de routing entre modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.)
- Rédaction éprouvée de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral
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