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Especialista Estudos Quantitativos e Planejamento Energético

Hybrid · São Paulo, São Paulo, Brazil

Type
Full Time
Level
Mid Level
Education
Masters Degree
Company size
Enterprise

Job Summary

Especialista em Estudos Quantitativos e Planejamento Energético (High Performance) atuará liderando o desenvolvimento de modelos quantitativos avançados para análise do sistema elétrico (projeção de preços, projeção de balanços energéticos, simulação de cenários de expansão, análise de risco e incerteza). Desenvolverá e implementará modelos preditivos com Machine Learning e estatística aplicada aplicados a temas como curtailment, descolamento de submercados e formação de preços, estruturando frameworks robustos de forecasting energético (considerando hidrologia, transmissão, geração, demanda). Será responsável pela precificação quantitativa de atributos de energia (sazonalização, flexibilidade, modulação) com backtesting rigoroso e validação estatística, além de projetar arquiteturas de dados garantindo escalabilidade e governança analítica. Atuará como interface com consultorias, revisando premissas e resultados, participando de discussões regulatórias com embasamento técnico, e construindo dashboards e soluções analíticas para apoio à alta gestão para tomada de decisão estratégica. Requisitos incluem formação sólida em engenharia, matemática, física, estatística, ciência da computação, pós-graduação (Mestrado/Doutorado valorizado), experiência no setor elétrico brasileiro, domínio de Python/R, ML, séries temporais, estatística aplicada, SQL, pipelines de dados, Power BI, e capacidade de validação de modelos com rigor matemático.

Required Qualifications

  • Graduação sólida em Engenharia, Matemática, Física, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas
  • Pós-graduação obrigatória (Mestrado ou Doutorado será fortemente valorizado)
  • Experiência relevante no setor elétrico brasileiro
  • Domínio avançado de programação para análise de dados: Python, R
  • Conhecimento profundo em Machine Learning, Séries temporais, Estatística aplicada
  • Experiência com grandes volumes de dados e estruturas robustas: SQL, Data pipelines
  • Domínio de ferramentas de visualização (Power BI ou similares)
  • Capacidade de estruturar e validar modelos com rigor matemático (backtesting, validação estatística)
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