Especialista em SRE - Comunidade Agro Varejo
HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil
São Paulo, São Paulo, BrazilHybridFull TimeSenior LevelEnterprise
Full TimeSenior LevelEnterprise
Job Summary
Define e evolua a visão tecnológica de curto, médio e longo prazo para a comunidade Agro Varejo, atuando em parceria com GPMs e GTMs para garantir a viabilidade técnica das soluções. Conduza decisões arquiteturais para plataformas escaláveis e reutilizáveis, liderando iniciativas de modernização tecnológica e migração para nuvem AWS. Implemente práticas AI-First ao definir estratégias para IA Generativa em todo o ciclo de desenvolvimento, avaliando modelos de LLMs e integrando arquiteturas como RAG e agentes de IA. Ser referência técnica para engenheiros, influenciando decisões estratégicas e promovendo excelência em engenharia, observabilidade e práticas DevSecOps.
Required Qualifications
- Especialista em SRE
- Especialista de Engenharia de TI
- Excelência técnica
- Visão estratégica
- Profundo conhecimento em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de produtos digitais
- Capacidade de transformar a forma como construímos software
- Cultura AI-First
- Definição da estratégia tecnológica da comunidade Agro Varejo
- Atuação como referência em arquitetura
- Engenharia de plataformas
- Modernização tecnológica
- Adoção de IA
- Construção e evolução de plataformas digitais escaláveis e resilientes
- Incorporação de Inteligência Artificial de forma estratégica
- Definir e evoluir a visão tecnológica de curto, médio e longo prazo
- Parceria com GPMs e GTMs
- Garantia da viabilidade técnica e sustentabilidade das soluções
- Liderança de decisões arquiteturais
- Construção de plataformas escaláveis, reutilizáveis e orientadas a produtos
- Garantia da adoção de padrões corporativos
- Promoção de reuso, simplificação tecnológica e custódia única dos ativos
- Condução de iniciativas de modernização tecnológica
- Migração para nuvem
- Transformação de sistemas legados
- Liderança da adoção de práticas AI-First
- Definição de estratégias para utilização de IA Generativa em todo o PDLC
- Aceleração de análise, desenvolvimento, testes, documentação e operação
- Avaliação e seleção de modelos de IA e LLMs
- Consideração de critérios de efetividade, custo, latência, escalabilidade, privacidade e conformidade regulatória
- Definição de padrões para integração de soluções baseadas em LLMs, RAG, agentes de IA, copilots corporativos e workflows inteligentes
- Liderança de provas de conceito
- Decisões relacionadas ao uso de modelos proprietários e open source
- Atuação como referência técnica em arquiteturas de IA
- Garantia de governança, observabilidade, segurança e monitoramento dos modelos em produção
- Apoio a times na identificação de oportunidades onde IA possa transformar jornadas de clientes, processos internos e capacidades de engenharia
- Ser referência técnica para engenheiros e arquitetos da comunidade
- Influência em decisões estratégicas
- Promoção do desenvolvimento técnico dos times
- Condução de discussões de arquitetura de software, dados e integrações corporativas
- Elaboração de pareceres técnicos relacionados a riscos tecnológicos e segurança da informação
- Promoção de excelência em engenharia, observabilidade, qualidade de software e práticas DevSecOps
- Definição de padrões de arquitetura cloud-native
- Liderança de iniciativas envolvendo AWS, microsserviços, containers, serverless e plataformas distribuídas
- Promoção de boas práticas de FinOps, automação e gestão eficiente de recursos em nuvem
- Experiência sólida em arquitetura e desenvolvimento de software distribuído
- Excelência em Java, Spring Boot, microsserviços, APIs e BFFs
- Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de missão crítica
- Vivência em ambientes cloud AWS
- Conhecimento avançado de bancos relacionais e NoSQL
- Sólida experiência em CI/CD, Infraestrutura como Código e práticas DevSecOps
- Experiência em liderança técnica e definição de padrões de engenharia
Desired Qualifications
- Experiência prática no desenvolvimento de produtos com IA Generativa
- Conhecimento de fundamentos e arquitetura de LLMs (Large Language Models)
- Vivência na avaliação e seleção de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e equivalentes
- Conhecimento de frameworks para desenvolvimento com IA, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou similares
- Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes de IA e AI Workflows
- Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação de qualidade de respostas, métricas de IA e observabilidade de modelos
- Capacidade de realizar análises de trade-off entre custo, performance, precisão e escalabilidade dos modelos utilizados
- Experiência com Python aplicado a IA, Machine Learning ou automação
- Conhecimento de plataformas de IA corporativa, incluindo Azure AI, Bedrock, Vertex AI ou equivalentes
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