Especialista em SGBD e Administração de Banco de Dados
RemoteBrazil
Job Summary
Administer, monitor, and provide support for Database Management Systems (SGBDs), ensuring availability, integrity, security, and performance. Analyze and optimize SQL queries for performance improvement while proposing data modeling enhancements. Monitor application performance across development, staging, and production environments, and execute data loading and migration between environments. Evaluate change impacts on databases and propose technical solutions to support database administration implementations. Requires solid experience as a DBA with advanced SQL knowledge, relational and multidimensional modeling, and ETL tools. Proficiency in relational, analytical, and NoSQL databases, including partitioning techniques and Very Large Databases (VLDB), is essential. Candidates should hold a relevant IT degree or equivalent postgraduate certification.
Required Qualifications
- Experiência sólida como Administrador(a) de Banco de Dados (DBA)
- Experiência com administração e suporte a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs)
- Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas (Performance Tuning)
- Experiência em modelagem de bancos de dados relacionais e multidimensionais
- Conhecimento em ferramentas e processos de ETL
- Experiência com bancos de dados Relacionais, Analíticos e NoSQL
- Conhecimento em DDL, DML e DCL
- Experiência com técnicas de particionamento de tabelas
- Vivência com bancos de dados de grande porte (VLDB – Very Large Databases)
- Capacidade de análise de impacto e implementação de mudanças em ambientes de banco de dados
- Graduação de nível superior na área de Tecnologia da Informação
- Graduação em qualquer área, desde que acompanhada de certificado de pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas
Desired Qualifications
- Certificação em pelo menos um dos seguintes bancos de dados: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Oracle Database, IBM DB2, SAP ASE, SAP IQ, MySQL
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