Especialista de Dados & AI | Dados para Publicidade - Adtech
HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil
São Paulo, São Paulo, BrazilHybridFull TimeEnterprise
Full TimeEnterprise
Job Summary
Define technical guidelines, standards, and best practices for Data and AI solutions, ensuring scalability, security, and quality. Lead strategic initiatives in Generative AI and AI agents from experimentation to production scale, while evaluating emerging technologies like LLMs and the Model Context Protocol. Act as a technical reference for internal teams, advising on architecture, complex problem resolution, and build vs. buy decisions. Collaborate with business and product units to align data strategies with organizational goals, monitor solution metrics, and promote team maturity through mentorship and knowledge sharing. Ensure all solutions adhere to governance, privacy, and responsible AI principles.
Required Qualifications
- Formação superior completa em área de Tecnologia, Dados, Engenharia, Estatística ou correlatas
- Experiência sólida em Python, SQL e Engenharia de Dados
- Experiência comprovada em IA Generativa/LLMs e desenvolvimento de soluções de IA
- Experiência com plataformas de dados e Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS
- Experiência na definição de arquitetura, padrões técnicos e boas práticas de Dados e IA
- Experiência atuando como referência técnica/liderança técnica em projetos de Dados e/ou IA
- domínio avançado de Python, SQL e PySpark, com experiência na construção de pipelines, processamento de dados em escala, automação e desenvolvimento de soluções robustas e reutilizáveis
- experiência consolidada em plataformas de dados em Cloud, como Databricks, BigQuery ou AWS, com domínio de conceitos como Delta Lake, Unity Catalog, Data Lake/Lakehouse, modelagem, governança e qualidade de dados
- experiência prática no desenvolvimento de soluções utilizando LLMs, IA Generativa, agentes de IA e RAG
- conhecimento e experiência na construção de arquiteturas de agentes de IA e na utilização do Model Context Protocol (MCP) para integração de modelos com dados, APIs, sistemas e ferramentas corporativas
- conhecimento em práticas de CI/CD, automação, deploy, monitoramento, avaliação e governança de modelos de Machine Learning e soluções baseadas em LLMs em ambientes produtivos
- capacidade de definir arquiteturas, padrões de desenvolvimento, frameworks, guidelines e boas práticas para soluções de Dados e IA, considerando aspectos de escalabilidade, performance, segurança, governança e sustentabilidade
- experiência com serviços de Cloud, APIs, microsserviços e integração entre diferentes fontes, plataformas e sistemas, com capacidade de avaliar e definir as tecnologias mais adequadas para cada solução
- conhecimento de princípios e práticas de governança de dados, segurança, controle de acesso, qualidade, observabilidade e uso responsável de Inteligência Artificial
- capacidade de avaliar novas tecnologias e frameworks de Dados e IA, realizar provas de conceito e transformar experimentações em soluções padronizadas, escaláveis e aplicáveis ao negócio
- Experiência em projetos de Dados e IA aplicados à mídia, publicidade, marketing, audiência ou conteúdo
Desired Qualifications
- Conhecimento de frameworks e plataformas para desenvolvimento de soluções de IA, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AWS Bedrock ou tecnologias equivalentes
- Conhecimento da indústria de mídia e publicidade, incluindo modelos de negócio, produtos e métricas de audiência, consumo de conteúdo e monetização de mídia
- Conhecimento do ecossistema de publicidade, incluindo anunciantes, agências, veículos, inventário publicitário, planejamento, compra e mensuração de campanhas
- Familiaridade com conceitos e métricas de audiência, alcance, frequência, GRP, CPM, impressões, cobertura e segmentação de públicos
- Conhecimento sobre publicidade digital e programática, incluindo conceitos de first-party data, third-party data, audience activation, segmentação e mensuração de campanhas
- Experiência com dados de audiência e comportamento de consumidores, incluindo integração e cruzamento de diferentes fontes de dados para geração de insights e construção de produtos de dados
- Conhecimento sobre monetização de dados e produtos de dados para publicidade, identificando oportunidades de utilização de dados para geração de receita e aumento de valor para anunciantes e agências
- Familiaridade com desafios de mensuração e atribuição de campanhas publicitárias, incluindo análise de performance, incrementalidade e avaliação de resultados
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