Engenheiro de IA SR
On-site · São Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Atuar na plataforma com foco robusto em MLOps/LLMOps, backend e integrações. Construir e manter pipelines de automação para deploy contínuo de modelos ML e LLM. Monitorar performance de modelos, detectar drift e automatizar reprocessamentos/retrainings. Desenvolver e integrar APIs para comunicação entre modelos de IA e sistemas internos, usando FastAPI. Trabalhar com orquestração avançada em Kubernetes e Airflow para garantir escalabilidade e resiliência. Requisitos: Proficiência em MLOps; experiência prática em LLMOps com deploy e monitoramento; backend/RESTful APIs e FastAPI; SQL e modelagem de dados; estatística para validação de resultados; experiência em AWS, Docker e Kubernetes; capacidade de ownership; facilidade em transitar entre tecnologia e negócios. Benefícios incluem plano médico/odontológico, seguro de vida, programa de capacitação e outros.
Required Qualifications
- Proficiência em MLOps: automação, testes, versionamento, monitoramento e governança de modelos.
- Experiência prática em LLMOps, com deploy, gestão de prompts e monitoramento de saídas.
- Sólidos conhecimentos em backend, APIs RESTful e FastAPI.
- Proficiência em SQL e boa compreensão de modelagem de dados.
- Noções sólidas de estatística para análise e validação de resultados de modelos.
- Experiência em AWS, Docker e Kubernetes.
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