Engenheiro de Dados SR
HybridSão Paulo, São Paulo, Brazil
São Paulo, São Paulo, BrazilHybridFull TimeSenior LevelLarge
Full TimeSenior LevelLarge
Job Summary
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes, modelando bases de dados para análises e construindo arquiteturas em ambientes cloud com foco em governança. Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT), identificar oportunidades de otimização de custos e performance, além de desenhar integrações entre sistemas internos e externos. Elaborar documentação técnica, fluxos e diagramas de arquitetura, atuando no levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e apoiando cientistas de dados e desenvolvedores. Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos e entregas, conduzindo reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores. Trabalhar em parceria direta com equipes de tecnologia, produto e negócio para garantir a disponibilidade e qualidade das informações que suportam decisões estratégicas.
Required Qualifications
- Experiência avançada em Google BigQuery
- Conhecimento sólido em modelagem de dados
- Domínio de SQL avançado
- Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo modelagem relacional
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo procedures, views e functions
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo otimização de consultas
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo índices
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo particionamento
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo administração básica do ambiente
- Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna
- Experiência com integração entre sistemas e APIs
- Conhecimento de versionamento utilizando Git
- Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform)
- Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados
- Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica
- Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados
- Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar)
- Experiência no gerenciamento de projetos técnicos
- Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas
- Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas
- Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
- Experiência com Data Warehouse e Data Lake
- Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares)
- Conhecimento em infraestrutura como código
- Experiência com ambientes de alta volumetria de dados
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines
- Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos
- Certificações Google Cloud
- Experiência com ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform)
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares)
- Conhecimento em infraestrutura como código
- Experiência com ambientes de alta volumetria de dados
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines
- Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos
- Certificações Google Cloud
Desired Qualifications
- Experiência com modelagem de dados
- Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo modelagem relacional
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo procedures, views e functions
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo otimização de consultas
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo índices
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo particionamento
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo administração básica do ambiente
- Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT)
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna
- Experiência com integração entre sistemas e APIs
- Conhecimento de versionamento utilizando Git
- Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform)
- Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados
- Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica
- Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados
- Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial)
- Experiência no gerenciamento de projetos técnicos
- Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas
- Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas
- Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
- Experiência com Data Warehouse e Data Lake
- Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares)
- Conhecimento em infraestrutura como código
- Experiência com ambientes de alta volumetria de dados
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines
- Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos
- Certificações Google Cloud
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