Engenheiro(a) de IA

Definir objetivos e requisitos de sistemas de IA Generativa, conduzindo reuniões com stakeholders para entender o problema de negócio, mapear restrições, definir KPIs e alinhar expectativas. Coletar e preparar dados estruturados e não estruturados a partir de diferentes fontes, realizando limpeza e formatação para garantir qualidade das soluções. Selecionar e configurar modelos generativos, definindo parâmetros e ambiente de desenvolvimento com base em análise de custo-benefício. Desenvolver agentes/fluxos que otimizem o custo de tokens, equilibrando qualidade, latência e consumo. Implementar e manter microsserviços (APIs) para servir modelos com autenticação, controle de acesso, documentação técnica e padrões de segurança. Integrar IA a sistemas internos, plataformas front-end e parceiros externos, assegurando comunicação segura e governança. Testar desempenho com testes funcionais, de carga e de segurança, assegurando precisão, escalabilidade e estabilidade. Realizar deployment e escalabilidade das soluções, configurando infraestrutura de containers e pipelines de CI/CD para produção. Monitorar soluções em produção com logs, tracing e métricas para identificar gargalos e propor melhorias. Acompanhar evolução do ecossistema de IA Generativa, identificando oportunidades de adoção de novas técnicas, modelos e ferramentas que mantenham as soluções competitivas.