Doctorant sur le Watermarking pour une sécurité et une robustesse accrues des modèles d’IA dans l’apprentissage fédéré (H/F)

Doctorant sur le tatouage de modèles pour une sécurité et une robustesse accrues des modèles d’IA dans l’apprentissage fédéré. Le travail s’effectue au sein de Thales Research&Technology et CortAIx Labs, en collaboration avec IMT Atlantique dans le cadre de la Chaire CYBAILE. Le sujet vise à améliorer l’apprentissage fédéré avec des mécanismes de tatouage pour retracer l’origine des modèles et les modifications par les participants, tout en prenant en compte les mécanismes de confidentialité tels que le chiffrement homomorphe ou le calcul multipartite, et à étudier des attaques byzantines et le filtrage des mises à jour malveillantes pour préserver les performances globales des modèles. Le candidat توسعه la collaboration entre Thales et les partenaires de recherche et contribue au portefeuille Thales via des solutions sécurisées et fiables pour l’IA distribuée. Profil recherché: M2 en école d’ingénieur ou équivalent, expérience en apprentissage machine et cybersécurité IA, anglais C1, curiosité, rigueur et sens de la communication.