Diretor Asset Servicing | Portfolio Monitoring
On-siteSão Paulo, São Paulo, Brazil
Job Summary
Lead the structure and evolution of Portfolio Monitoring within Asset Servicing by building a centralized data hub that consolidates internal, external, and market provider information. Develop and implement Early Warning Indicator models to identify risks, trends, and deterioration signals across investment funds. Design risk-based supervision metrics and produce deep-dive analyses to transform dispersed data into actionable insights for strategic decision-making. Partner with Risk, Products, Operations, and Technology teams to define portfolio monitoring strategy. 100% onsite in São Paulo. Requires senior-level experience in asset management, fiduciary administration, or risk areas, including proficiency in SQL, Python, or BI tools.
Required Qualifications
- Experiência sólida e comprovada no mercado de fundos de investimento, asset management, administração fiduciária, risco ou áreas correlatas
- Conhecimento aprofundado da indústria de fundos de investimento e seus principais riscos, como crédito, liquidez, mercado, contraparte, regulatório
- Forte experiência em análise de dados e construção de indicadores de monitoramento
- Capacidade de estruturar processos, metodologias e novas frentes de atuação
- Perfil altamente analítico, crítico e orientado à resolução de problemas complexos
- Excelente capacidade de comunicação e influência junto a stakeholders seniores
- Capacidade de transitar entre discussões técnicas e estratégicas
- Experiência na condução de projetos multidisciplinares e interação com diferentes áreas de negócio
- Atuação 100% presencial em São paulo
Desired Qualifications
- Experiência em Asset Servicing, Administração Fiduciária ou Gestora de Recursos
- Vivência na implementação de frameworks de supervisão baseada em riscos
- Experiência com desenvolvimento de Early Warning Indicators e monitoramento preditivo
- Conhecimento de ferramentas de Business Intelligence e Analytics
- Conhecimentos de SQL, Python ou outras linguagens voltadas para análise de dados
- Experiência com bases públicas de dados de mercado e plataformas especializadas do mercado financeiro
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