Directeur(trice) associé(e), Analytique du commerce de détail
HybridBoischatel, Québec, Canada
Job Summary
Develop and maintain strong relationships with senior client stakeholders, acting as a trusted advisor for strategic retail initiatives. Lead client mandates focused on retail performance challenges, including merchandising, pricing, promotions, and assortment. Present complex analyses and business case studies to senior clients, translating data into actionable business outcomes. Collaborate with sales, product, operations, and data science teams to design, execute, and deliver advanced analytical studies and strategic consulting mandates. Guide teams in developing integrated analyses and strategic narratives that support client business objectives. Provide client feedback and market insights to drive product improvement and innovation.
Required Qualifications
- Basé dans la région du Grand Toronto ou du Grand Montréal
- Capacité d'assister à des rencontres en personne avec les clients
- Capacité de voyager au Canada, au besoin
- Baccalauréat en administration des affaires, marketing, économie, statistiques, mathématiques, finance, analytique de données ou dans un domaine connexe
- 5 à 10 ans d'expérience dans les secteurs du commerce de détail, des biens de consommation emballés (CPG), de l'analytique du commerce de détail, des études de marché ou d'un domaine connexe
- Excellentes compétences bilingues en communication écrite et orale
- Capacité de communiquer efficacement en français au Québec et en anglais
- Solides aptitudes analytiques
- Capacité de transformer les données en recommandations d'affaires et en résultats concrets pour les clients
- Expérience démontrée dans la gestion de relations clients complexes
- Capacité d'influence de parties prenantes séniores
- Capacité éprouvée à gérer plusieurs projets et priorités concurrentes dans un environnement dynamique
- Excellentes compétences en communication écrite, verbale et en présentation
- Solide sens des affaires
- Expérience en fidélisation de la clientèle et en croissance des activités
- Maîtrise avancée d'Excel, PowerPoint et des outils d'intelligence d'affaires
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et des dirigeants de haut niveau
- Expérience avec les solutions NielsenIQ et les données de mesure du commerce de détail
- Connaissance de la tarification, des promotions, de l'assortiment, de la gestion des catégories et de l'analytique du marchandisage
- Expérience avec SQL, Databricks, Python ou d'autres outils de programmation analytique
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