Développeur(se) d’applications IA
On-siteMontréal, Quebec, Canada
Job Summary
Develop functional AI and automation solutions using Microsoft Foundry, Copilot Studio, and Azure services. Design prompt flows, orchestration strategies, and data grounding mechanisms while building integrations, APIs, and scripts to connect AI applications with enterprise systems. Maintain secure, scalable architectures by leveraging Azure AI, Functions, and OpenAI, and structure datasets to optimize information retrieval and model precision. Collaborate with architects and stakeholders to translate business requirements into deployable AI agents, then test, document, monitor, and optimize these agents for performance and reliability. Stay current with emerging AI and machine learning technologies within the Microsoft ecosystem.
Required Qualifications
- Maîtrise de Python
- expérience dans le développement et l'intégration d'applications alimentées par l'IA
- Bonne compréhension des concepts et des capacités de l'intelligence artificielle, incluant l'IA générative
- Expérience avec Microsoft Foundry et/ou Copilot Studio
- forte capacité d'apprentissage rapide de ces plateformes
- Connaissance pratique des services Azure tels qu'Azure AI, Azure Functions et Azure OpenAI
- Expérience dans le développement, le déploiement et la gestion d'agents IA en environnement de production
- Excellentes aptitudes pour résoudre des problèmes
- capacité à travailler de façon autonome dans des contextes parfois ambigus
- Solides compétences en communication
- aisance à collaborer avec des équipes techniques et d'affaires
- Diplôme d'études collégiales ou universitaires en technologies de l'information, informatique ou dans un domaine connexe
- Certifications pertinentes (p. ex., Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert)
- maîtrise professionnelle de l'anglais
Desired Qualifications
- Connaissance de l'ingénierie des invites (prompt engineering)
- des cadres d'orchestration de grands modèles de langage (LLM)
- Expérience en architecture d'entreprise
- ou en conception de solutions infonuagiques
- Expérience avec d'autres outils d'IA de Microsoft Cloud tels qu'Azure AI Studio ou Semantic Kernel
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