Développeur IA Générative Confirmé (H/F) – RAG, Agents IA & Industrialisation LLMOps
$42,000–$55,000 year
RemoteFrance
FranceRemoteFull Time$42,000–$55,000 yearCONSULTINGMedium
Full TimeMediumCONSULTING
Job Summary
Design and develop RAG pipelines, integrating LLMs into robust architectures and building conversational agents to orchestrate multi-step business workflows. Engineer API-first microservices exposing AI capabilities while designing technical feasibility studies to qualify business needs and identify constraints. Industrialize solutions through CI/CD, containerization, and observability, ensuring secure, maintainable deployments in regulated environments. Collaborate within Agile teams with Product Owners and architects to deliver concrete, production-ready AI solutions for enterprise clients.
Required Qualifications
- Python avancé
- FastAPI, Pydantic, asyncio ou équivalents
- développement API-first et microservices
- architectures RAG : recherche vectorielle, recherche hybride, embeddings, indexation documentaire
- bases vectorielles ou moteurs de recherche : Azure AI Search, Elasticsearch, Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus ou équivalents
- frameworks IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalents
- intégration de LLM : Mistral, Azure OpenAI, OpenAI, Claude, Bedrock ou modèles internes
- orchestration multi-modèles, gestion des prompts, fallback, agents et appels d'outils
- Docker, Kubernetes, Terraform ou environnement cloud conteneurisé
- CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions ou équivalents
- observabilité : Grafana, Prometheus, Datadog, Langfuse ou équivalents
- bases de données et stockage : PostgreSQL, Elasticsearch, stockage documentaire ou équivalents
- tests unitaires, tests d'intégration, tests de non-régression et évaluation de réponses IA
- expérience sur des pipelines documentaires volumineux
- expérience OCR, extraction de données ou analyse de documents
- première expérience sur des agents IA ou workflows multi-étapes
- connaissance des sujets LLMOps
- expérience cloud AWS, Azure ou GCP
- compréhension des enjeux de sécurité, RGPD, IA Act et gouvernance des données
- expérience dans un environnement banque, finance, assurance, secteur public ou fortement réglementé
- 3 à 6 ans d'expérience en développement logiciel
- une première expérience significative sur un projet IA, data, NLP, RAG, chatbot, assistant conversationnel ou IA générative
- Formation Bac+5 en informatique, data, IA, mathématiques appliquées, école d'ingénieurs ou équivalent universitaire
- rigueur technique
- autonomie
- capacité à travailler en équipe
- bonne communication écrite et orale
- capacité à dialoguer avec des profils métiers et techniques
- culture de la documentation
- esprit critique face aux réponses générées par les modèles
- sens du service client
- capacité à travailler dans un cadre projet structuré et exigeant
Desired Qualifications
- Un profil ayant seulement 2 ans d'expérience pourra être considéré s'il est techniquement solide, autonome, curieux et déjà exposé à des sujets IA concrets
- Au-delà de 6 ans d'expérience, une trajectoire vers un rôle de Tech Lead IA pourra être envisagée selon le niveau d'autonomie, d'architecture et d'encadrement technique
- perspectives d'évolution vers des rôles de Tech Lead IA, Lead Developer, Architecte ou profil hybride technique/fonctionnel
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