Developpeur-euse AI senior
HybridMontréal, Quebec, Canada
Job Summary
Train and deploy real-time computer vision models (YOLO, DETR, Mask R-CNN) for robotic sorting, evaluating metrics like precision, recall, and F1. Manage MLOps pipelines including inference, hyperparameter tuning, latency optimization, and reproducible deployments across multiple sites. Develop robust models using data augmentation, transfer learning, and active learning to handle industrial variations in lighting, cameras, and conveyor systems. Specify and validate RGB-D cameras and optical setups while maintaining a scalable training pipeline with continuous architectural monitoring. Collaborate with multidisciplinary teams to oversee code reviews and technical trade-offs.
Required Qualifications
- Expérience senior confirmée dans la prise en charge de solutions Python en production (conception, tests, mise en production, support)
- Expérience industrielle en détection d'objets ou en segmentation d'instances, avec une rigueur d'évaluation allant au-delà d'une seule métrique phare
- Pratiques MLOps éprouvées et de l'expérience en déploiement avec PyTorch, ONNX, TensorRT ou équivalent
- Expérience avec l'adaptation de domaine, les données déséquilibrées ou l'apprentissage actif
- Solides compétences en génie logiciel : conception modulaire, tests automatisés, documentation
- Excellentes habiletés de communication et de collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel, matériel, opérations, experts du domaine)
- Capacité à encadrer des pairs et à communiquer directement les compromis techniques, notamment lors des revues de code et de conception
- Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités
- Esprit d'analyse : capacité à remettre en question des résultats non comparables et à expliquer clairement les limites expérimentales
- Communication professionnelle en français et en anglais
- Localisation : vous devez actuellement résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières, Québec
Desired Qualifications
- Atouts : imagerie industrielle (RGB-D, calibration, environnements difficiles)
- CUDA/profilage GPU
- pipelines de données infonuagiques
- plateformes de traçabilité des modèles
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