Desenvolvedor III- Foco em Inteligência Artificial
HybridBlumenau, Santa Catarina, Brazil
Blumenau, Santa Catarina, BrazilHybridFull TimeBachelors Degree
Full TimeBachelors Degree
Job Summary
Develop and sustain generative AI solutions, from prototyping to corporate implementation, focusing on intelligent agents, multi-agent flows, and integrations with APIs, knowledge bases, and cloud systems. Design applications using LLMs, Azure Foundry, Copilot Studio, and AWS Bedrock to automate tasks, consult tools, and interact with internal systems. Define technical approaches for RAG, embeddings, vector databases, and agent orchestration, including memory, planning, and task routing. Collaborate with architecture, security, and business units to transform requirements into scalable, secure solutions while ensuring compliance with LGPD. Monitor production performance, quality, and costs to drive continuous improvements.
Required Qualifications
- Ensino superior em Tecnologia, Engenharia, Administração ou áreas correlatas
- Experiência sólida em desenvolvimento de software, preferencialmente com atuação em backend, integrações, APIs, automações ou aplicações em nuvem
- Conhecimento prático em plataformas Microsoft: Azure Foundry, Copilot Studio e/ou Microsoft 365 Copilot
- Conhecimento prático com AWS e seus serviços de IA/ML (Bedrock)
- Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas, definindo arquitetura, integrações, fluxos de dados e critérios de qualidade
- Vivência com práticas de engenharia de software, versionamento de código, revisão técnica, testes, documentação e trabalho em times ágeis
- Conhecimento sólido em fundamentos de IA generativa e LLMs: arquitetura, tokenização e principais modelos do mercado (GPT, Claude, Llama, OpenAI etc.)
- Experiência prática no design e desenvolvimento de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo estratégias de chunking, indexação semântica, reranking e otimização de recuperação
- Experiência prática com design, desenvolvimento e orquestração de agentes de IA, incluindo fluxos multiagente, uso de ferramentas, memória, planejamento, roteamento e frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou AutoGen
- Conhecimento em construção de agentes integrados a APIs, bases de conhecimento, sistemas internos e serviços em nuvem, considerando segurança, rastreabilidade, qualidade de resposta e experiência do usuário
- Conhecimento em técnicas de engenharia de prompt: few-shot, chain-of-thought, prompt chaining e structured outputs
- Experiência com avaliação e teste de soluções de IA generativa: métricas de acurácia, relevância, fidelidade e frameworks de avaliação
- Familiaridade com bancos de dados vetoriais
- Experiência com desenvolvimento em Python para prototipação, integração de APIs de LLMs, automação de fluxos de IA e construção de aplicações orientadas a serviços
- Conhecimento necessário em C# ou Node.js/JavaScript para desenvolvimento de aplicações, APIs, integrações, conectores e componentes relacionados à stack de agentes e soluções de IA
- Conhecimento em desenho de APIs, integração entre sistemas, autenticação, consumo de serviços externos e boas práticas de segurança em aplicações corporativas
- Capacidade de atuar tecnicamente em problemas complexos, orientar decisões de implementação e apoiar a evolução técnica das soluções junto ao time
- Disponibilidade para atuar presencial/híbrido em Blumenau
Desired Qualifications
- Experiência no setor financeiro ou em cooperativas
- Vivência com programas de adoção de IA ou transformação digital em larga escala
- Certificações em Azure AI, AWS AI/ML ou Microsoft Copilot
- Experiência com fine-tuning e adaptação de modelos
- Conhecimento em técnicas de alinhamento de modelos
- Experiência com MLOps e LLMOps: versionamento, pipelines de CI/CD, monitoramento, avaliação contínua e gestão do ciclo de vida de aplicações de IA
- Experiência com AgentOps ou observabilidade de agentes de IA, incluindo rastreamento de execuções, avaliação de comportamento, custos, falhas, uso de ferramentas e qualidade das respostas
- Vivência com guardrails e controles de segurança para LLMs: detecção de jailbreak, filtragem de conteúdo e políticas de uso responsável de IA
- Conhecimento em ferramentas de observabilidade para aplicações de IA (LangSmith, Arize, Weights & Biases)
- Experiência com análise de dados e visualização (Power BI, por exemplo)
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