Data Trust & AI Governance Manager (H/F/NB)
HybridAix-en-Provence, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France or Sophia Antipolis, Provence-Alpes-Côte d'Azur, Republic of France
Job Summary
Design and deploy AI governance frameworks for models and agents while guaranteeing regulatory compliance with the AI Act and GDPR throughout the deployment cycle. Conduct client AI maturity diagnostics to identify governance risks before they become incidents and structure traceability for automated decision-making to enable auditing. Pilot AI consumption governance including FinOps, tokenomics, shadow AI detection, and chargeback policies in coordination with client finance teams. Advise clients on data and AI strategy by connecting governance, roadmaps, and concrete use cases. Collaborate with AI engineers, software architects, and delivery managers to embed governance early in the development lifecycle.
Required Qualifications
- Une expérience significative en gouvernance des données, gestion des risques ou conformité réglementaire
- Une pratique avérée de missions de conseil en stratégie data ou IA, avec des livrables concrets
- Une connaissance des cadres réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre en entreprise
- Une maîtrise des systèmes d'IA eux-mêmes (modèles Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc., et agents)
- Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral
- Conception de cadres de gouvernance pour les modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et les agents d'IA
- Maîtrise des exigences réglementaires applicables à l'IA (AI Act, RGPD) et de leur mise en œuvre opérationnelle
- Diagnostic de maturité IA et de gouvernance data en environnement client
- Connaissance des principaux fournisseurs de modèles (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) et de leurs implications en matière de conformité, de souveraineté des données et de gestion des risques
- Structuration de la traçabilité des décisions automatisées et des mécanismes d'audit associés
- Conseil en stratégie data et IA : feuille de route, priorisation, gouvernance des risques
- Pilotage de la gouvernance de la consommation IA (FinOps IA / tokenomics)
Desired Qualifications
- Curiosité
- Créativité
- Communication
- Conscience professionnelle
- Culture
- Capacité à faire
- Une exigence naturelle sur la traduction du théorique en concret
- Une capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (juridique, conformité, technique, direction) sur un même sujet de gouvernance
- Une aisance à porter un sujet émergent, en interne comme chez le client, sans attendre qu'il soit pleinement mature pour agir
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