Data Scientist Specialist
On-siteSão Paulo, São Paulo, Brazil
São Paulo, São Paulo, BrazilOn-siteFull TimeDoctorate Or Professional DegreeEnterprise
Full TimeDoctorate Or Professional DegreeEnterprise
Job Summary
Architect scalable, production-ready data and AI solutions by designing generative AI models using RAG, embeddings, and vector search, while managing the full lifecycle from feature engineering to MLOps deployment. Lead cross-functional collaboration with Product Managers, engineers, and business stakeholders to translate complex challenges into measurable outcomes, ensuring governance, security, and performance across global markets. Transform experimental AI into industrialized systems by orchestrating human-centric workflows and delivering value-driven insights that drive sustainable business growth.
Required Qualifications
- Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas quantitativas correlatas
- Mais de 5 anos de experiência profissional no desenvolvimento e implantação de soluções de ciência de dados, machine learning ou inteligência artificial
- Conhecimento sólido em Python, incluindo experiência com pandas, NumPy, scikit-learn e frameworks relevantes de Deep Learning ou IA Generativa
- Experiência prática em preparação de dados, engenharia de atributos (feature engineering), treinamento de modelos, validação, análise de erros e medição de desempenho
- Experiência em levar soluções analíticas ou de IA do protótipo para produção
- Conhecimento prático de Git, testes, revisão de código, documentação, APIs e práticas de CI/CD
- Experiência com plataformas de dados e IA em nuvem, preferencialmente SageMaker, Databricks ou tecnologias equivalentes
- Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, automação de implantação e monitoramento
- Entendimento prático de Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais, RAG e avaliação de soluções GenAI
Desired Qualifications
- Experiência na construção de assistentes de IA, soluções de previsão, sistemas de recomendação ou produtos de apoio à decisão
- Experiência com workflows agentivos (agentic workflows), function calling ou aplicações de IA com múltiplas etapas
- Conhecimento sobre IA responsável, privacidade de dados, gestão de risco de modelos e governança corporativa de IA
- Experiência trabalhando com produtos globais, dados multilíngues, variações regionais ou implantações em nível de país
- Conhecimento do setor agrícola, proteção de cultivos, sementes, agronomia, cadeia de suprimentos ou outro domínio de negócio complexo
Hiring someone like this?
Get your role in front of qualified candidates on Sorce.